大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）のカテライ アメリア ヌル 特任助教（常勤）、岸本充生　教授／センター長、感染症総合教育研究拠点の井出和希 特任准教授（常勤）らの研究グループは、急激に世界に広まりつつある「画像生成AI」や「テキスト生成AI」などの生成AIについて、2023年3月末時点での動向分析を行い、ELSI（倫理的・法的・社会的な課題）の観点から考えられる課題をレポートにまとめました（4/12（水）公開）。

人工知能技術の進歩によって、映像や音声、画像、テキストを生成する生成AI（Generative AI）が注目されています。一方で、生成されたものの情報の偏りや誤りを指摘する声も多く、その正しい活用方法は手探りの状態です。

今回、ELSIセンターが発表した『生成AI（Generative AI）の倫理的・法的・社会的課題（ELSI）論点の概観：2023年3月版』では、画像生成AI、テキスト生成AIのそれぞれについて、概要と現状の分析を行い、そのうえで、ELSIの観点からの課題を指摘しています。たとえば、著作権の問題やプライバシー、セキュリティ上のリスクに加え、バイアスの再生産、誤情報や偽情報といった情報環境への悪影響、及び自然環境への負荷、等の問題が指摘されます。また、このような動向に対し、社会の各分野（教育、学術出版、ジャーナリズム、司法、医療など）がどのような反応を示しているのかについてもまとめました。

すさまじい勢いで開発が進む生成AIに対し、社会がどのように向き合い、使いこなし、場合によっては制限をかけていくべきか、そうしたことを考えるための基礎資料としての活用が期待されます。なお、技術開発だけでなく、規制を含む社会の対応もめまぐるしく展開しているため、2023年3月末時点での情報であることに留意してください。

なお、本学では、このレポートを参考にして、学生及び教職員を対象に生成AIの利用についてのガイドラインを定めました。

＜参考URL＞
・大阪大学公式HPニュース　「生成AI（Generative AI）の利用について」https://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/topics/2023/04/17001

レポートURL：https://elsi.osaka-u.ac.jp/research/2120
＜目次＞
はじめに
1. 画像生成 AI（TEXT-TO-IMAGE AI）
　1.1. 動向
　1.2. 訓練のためのデータセット
　1.3. 指摘されている ELSI 論点
2. テキスト生成 AI（TEXT-TO-TEXT AI）
　2.1. 動向
　2.2. 訓練のためのデータセット
　2.3. 指摘されている ELSI 論点
3. 分野ごとの反応
　3.1. 教育分野
　3.2. マーケティング分野
　3.3. 学術出版分野
　3.4. ジャーナリズム分野
　3.5. エンターテインメント分野
　3.6. 司法分野
　3.7. 医療分野
4. おわりに：ELSI への対応動向