大阪大学大学院生命機能研究科 中野珠実准教授らの研究グループは、第一印象において、自分に似ている顔ほど信頼できると評価することを世界で初めて明らかにしました。ただし、この顔の類似度が信頼性の印象に及ぼす影響は、同性の顔を評価したときには強い効果がみられました。一方、異性の顔を評価したときには、顔の類似度は信頼性の評価に全く影響を与えていませんでした。

人は見知らぬ顔を短時間見ただけで様々な印象評価をしています。これまで自分と他者を合成した顔に対して信頼性を高く評価することが知られていました。しかし、大勢の顔の類似度を客観的に評価することが難しいため、実際の社会で、見知らぬ人の顔の印象評価をするときに、自分に似ている顔かどうかが信頼性の評価に影響を与えるかは不明でした。

今回、中野准教授らは、最先端の顔認識の人工知能を用いて大勢の人々の顔の類似度を客観的な数値で算出し、信頼性評価のスコアとの関係を調べることで、同性同士の第一印象評価では、自分に似た顔ほど信頼する傾向があることを実証しました。これにより、P2Pレンディングなど、インターネット上での初対面同士の円滑なマッチング促進への応用が期待されます。

本研究成果は、英国科学誌「Humanities and Social Sciences Communications」に、２０２２年７月２日に公開されました。

図1. 自分との顔の類似度と信頼性の印象
同性の顔の場合、信頼度が高く評価された顔ほど、自分の顔とよく似ている傾向がみられた（赤線）。一方、異性の顔の場合は、自分との顔の類似度と信頼性の印象評価に関係がみられなかった（青線）。

これまで、人は、他者と自分を合成した顔に対して、信頼性を高く評価したり、親しみを感じることが知られていました。しかし、実社会においても、自分の顔に似ているかどうかに基づき、見知らぬ他者の第一印象を決定しているかは不明でした。というのも、大勢の顔の中で、特定の二者の顔がどのくらい似ているのかを客観的に評価することが難しいという課題がありました。

中野准教授らの研究グループでは、高い顔認識性能を持つ最先端の深層ニューラルネットワークを活用することで、日本人大学生２３０名（男性１１５名、女性１１５名）の顔の類似度を客観的な数値で算出し、信頼性に関する第一印象のスコアとの関係性を調べました。その結果、同性の顔の印象を評価するときは、自分に似ている顔ほど信頼性を高く評価する傾向があることがわかりました（図１赤線）。一方、異性の顔の印象を評価するときには、自分に似ているかどうかは、信頼性の評価に影響を与えませんでした（図１青線）。本研究結果は、実生活における社会的判断において、「自分に似ているか」が重要なファクターになっていることを実証するものです。

本研究成果により、信頼性の第一印象が重要となるP2Pレンディングの相手探しやSNSのメンバーマッチングにおいて、顔の類似度に基づいたパーソナル提案の技術への応用が期待されます。また、実社会において、人がどのような社会的判断戦略を用いているかを解明することに貢献します。

本研究成果は、2022年7月2日に英国科学誌「Humanities and Social Sciences Communications」（オンライン）に掲載されました。

タイトル：“You trust a face like yours.”
著者名：Tamami Nakano, Takuto Yamamoto
ＤＯＩ：　https://doi.org/10.1057/s41599-022-01248-8

なお、本研究は、ＪＳＴ戦略的創造研究推進事業さきがけ「人とインタラクションの未来」における研究課題「SNS が生み出す自己像の歪み形成機構の解明とその補正法の開発」（研究者：中野珠実）の一環として行われました。

中野珠実准教授　研究者総覧
https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/df4f965dccaac1df.html