多時相解析フレームワークでスマートに季節感あふれる緑地計画支援

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2025-07-10

engineering

{'items': [{'key': '9snm6', 'term': 'S3PVI', 'description': {'blocks': [{'key': '9igqq', 'text': '季節種別植物景観指数（Seasonal Species-Specific Plant View Index）。個別植物種の視覚的貢献度を季節ごとに定量化する新指標。従来の緑視率では困難だった植物種レベルでの詳細評価を可能にする。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'bomds', 'term': 'SfM', 'description': {'blocks': [{'key': '75dff', 'text': '運動構造復元（Structure from Motion）。複数の画像から3D構造を推定するコンピュータビジョン技術。カメラの動きと被写体の3D形状を同時に復元する。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '1p949', 'term': 'IoU', 'description': {'blocks': [{'key': 'f75u2', 'text': '交差合併比（Intersection over Union）。セマンティックセグメンテーションの精度評価指標。0～1の値を取り、1に近いほど正確な識別を示す。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'k435', 'term': 'SA ', 'description': {'blocks': [{'key': '8tn31', 'text': '季節振幅（Seasonal Amplitude）。年間における植物視覚貢献度の最大変動幅を示す指標。値が大きいほど顕著な季節変化を表す。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'eh96r', 'term': 'SDI', 'description': {'blocks': [{'key': 'buc8v', 'text': '種多様性指数（Species Diversity Index）。異なる植物種の視覚貢献バランスを示す指標。1に近いほど多様で均衡な種構成を表す。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '3aqn', 'term': 'YRC', 'description': {'blocks': [{'key': 'en8fv', 'text': '年間一貫性（Year-round Consistency）。年間を通じた視覚的特徴の安定性を測定する指標。1に近いほど季節を通じて一貫した視覚効果を示す。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['HU Anqi', '矢吹信喜', '福田知弘']

本研究は、環境工学（環境設計）と情報学（コンピュータサイエンス）という異なる分野が交差する学際領域において、実社会の課題解決を目指して取り組んだものです。 これまでの都市緑地の評価は、主に「緑の量」を測ることに重きが置かれてきました。しかし、実際に街を歩く中で人々が感じる「緑の豊かさ」や「季節の美しさ」は、単純な緑被率では捉えきれない、より繊細で複雑な要素を含んでいます。たとえば、桜の満開や紅葉した楓、常緑樹の安定した緑といった植物種ごとの魅力は、季節ごとに大きく異なります。 本研究の成果が、今後の都市緑地の計画や維持管理における科学的根拠として活用され、より豊かで持続可能な都市環境の実現に貢献できることを願っています。（HU Anqiさん）

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福田　知弘

教授

工学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/d2782e4b9c864b39.html