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＼街の緑の評価を、「量」から「質」へ／ 深層学習による都市緑地の高精度評価システムを開発
大阪大学大学院工学研究科のHU Anqi 特任研究員（常勤）、矢吹信喜名誉教授（現・東京都市大学特任教授）、福田知弘教授の研究グループは、都市緑地の多時相評価を目的とした新たな解析フレームワークを開発しました。本技術は、ストリートビュー画像から得られる都市景観情報をもとに、深層学習と3D再構成技術を組み合わせることで、...
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2025
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建物の機能分類（住宅・オフィス・商業施設等）と 建物ファサードカラー測定による大都市スケールの空間分析法
大阪大学大学院工学研究科の大学院生の張嘉新さん（博士後期課程）、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、ストリートビュー画像と深層学習モデルを用いて、都市の建物ファサードのカラー測定と建物の機能分類を自動化する方法を開発しました。大規模な都市スケールに対して、ファサードのドミナントカラーを色見本コードで測定する...
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2021
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障害物を除去し建物ファサードの全景を効率的に復元する方法を開発
大阪大学大学院工学研究科の大学院生の張嘉新さん（博士後期課程）、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、背景情報を事前に取得することなく、都市景観写真に含まれる不要な物体を自動的に検出し、そして除去領域に対して建物ファサード情報を事前に取得することなくインペインティングすることで、 建物ファサードの全景を復元す...
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2021
