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  1. \「見えない建物被害」も見抜く!?/ 水害後建物被害評価AIの新たなベンチマークを開発

    大阪大学大学院工学研究科のYU Jiaxiさん (2025年3月博士前期課程修了)、福田知弘教授、矢吹信喜名誉教授(現・東京都市大学特任教授)の研究グループは、水害後の建物被害を迅速かつ正確に評価するための新たなAI技術を開発しました。本技術は、ラベル付きの訓練データが限られるという災害時の典型的な課題に対応するため、...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  2. \医療格差の解消へ/ 病院の壁を超える腎病理AI診断支援システムを開発

    大阪大学大学院医学系研究科の松井功講師、猪阪善隆教授、大阪大学医学部附属病院の松本あゆみさん(医員)らの研究グループは、一般社団法人 日本腎臓学会AI,ICT 活用基盤構築小委員会、および愛知医科大学、医学研究所北野病院、愛媛大学、大阪急性期・総合医療センター、大阪労災病院、大津赤十字病院、香川大学、金沢医科大学、川崎...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2026
  3. 人工知能がガラスの乱れた構造から秩序を発見!

    大阪大学大学院基礎工学研究科の大学院生の吉川 航平さん(博士前期課程)、金 鋼准教授、松林 伸幸教授らの研究グループは、ガラスの分子配置構造の深層学習が、乱れた構造の中にある分子どうしのつながりに潜む秩序を識別することを発見しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  4. \街の緑の評価を、「量」から「質」へ/ 深層学習による都市緑地の高精度評価システムを開発

    大阪大学大学院工学研究科のHU Anqi 特任研究員(常勤)、矢吹信喜名誉教授(現・東京都市大学特任教授)、福田知弘教授の研究グループは、都市緑地の多時相評価を目的とした新たな解析フレームワークを開発しました。本技術は、ストリートビュー画像から得られる都市景観情報をもとに、深層学習と3D再構成技術を組み合わせることで、...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  5. 薬に強い菌は「見た目」が違う! 細菌の形態と薬剤耐性の関連を解明

    大阪大学大学院薬学研究科の大学院生 池邉美季さん(博士後期課程)、大阪大学産業科学研究所 西野美都子准教授、西野邦彦教授らの研究グループは、鳥取大学工学部 青木工太准教授、理化学研究所生命機能科学研究センター 古澤力チームリーダー(東京大学大学院理学系研究科 教授)との共同研究で、バイオインフォマティクス解析により細菌...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  6. 景観シミュレーション用のMRに新技術

    大阪大学大学院工学研究科の大学院生(当時)の城戸大輝さん、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションモデルと複合現実(MR)を統合することで、現実世界の物体を検出しながら動的なオクルージョン処理と景観指標の推定を行える機能を具備し、より正確な整備後の将来景観を現場で...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  7. 注目のナノポアセンサ AIでノイズを制御し精密に形状を測定!

    大阪大学産業科学研究所の筒井真楠准教授・鷹合孝之特任研究員・川合知二招聘教授・鷲尾隆教授による研究グループは、水中におけるナノサイズの物体の動きを精確に測定する固体ナノポアデバイスと深層学習アルゴリズムの開発に成功しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  8. 航空写真の薄雲を自動で除去 深層学習用建物マスク画像の自動生成

    大阪大学大学院工学研究科の大学院生(研究当時)の池野和之介さん、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、敵対的生成ネットワークによって薄雲を除去した航空写真をテクスチャとして貼り付けた3次元モデルを用いて、深層学習モデルの学習に利用するための建物マスク画像を自動的に生成する手法を提案しました(図1)。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  9. 建物の機能分類(住宅・オフィス・商業施設等)と 建物ファサードカラー測定による大都市スケールの空間分析法

    大阪大学大学院工学研究科の大学院生の張嘉新さん(博士後期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、ストリートビュー画像と深層学習モデルを用いて、都市の建物ファサードのカラー測定と建物の機能分類を自動化する方法を開発しました。大規模な都市スケールに対して、ファサードのドミナントカラーを色見本コードで測定する...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  10. 専門家の知見を活かしたAI自動識別システムを開発し、数千頭のザトウクジラを尾びれの形状で識別することに成功

    ザトウクジラは、尾びれ腹側の模様や形状を利用して個体を識別できることが知られている。今回、株式会社Diagenceと大阪大学サイバーメディアセンターと慶應義塾大学は一般財団法人沖縄美ら島財団が30年以上にわたり収集してきた1850頭、約1万枚のザトウクジラの尾びれの写真を用いてクジラの個体を自動で識別できるAI技術およ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
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