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  1. 野生動物の珍しい行動を自動で発見・撮影するAIカメラ

    大阪大学大学院情報科学研究科の大学院生の谷垣慶さん(博士前期課程)、前川卓也准教授、名古屋大学大学院環境学研究科の依田憲教授らの共同研究グループは、野生動物に取り付けておくだけで、その希少な行動を低消費電力に自動発見し、映像撮影するバイオロギングデバイスを世界で初めて開発し、野生の海鳥の効率的な飛行や採餌に関わるであろ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  2. BMI×ゲノムで2型糖尿病の遺伝的リスク予測精度を向上

    大阪大学大学院医学系研究科の小嶋崇史さん(遺伝統計学 博士課程/東北大学大学院医学系研究科AIフロンティア新医療創生分野 特別研究学生/理化学研究所生命医科学研究センター システム遺伝学チーム 研修生/理化学研究所革新知能統合研究センター遺伝統計学チーム 研修生)、岡田随象教授(遺伝統計学/東京大学大学院医学系研究科 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  3. ナノポアセンサ×ペプチド工学でインフルエンザウイルスを1個レベルで認識する新規ナノバイオデバイスの開発に成功!

    大阪大学産業科学研究所の川合知二特任教授・鷲尾隆教授・筒井真楠准教授・有馬彰秀特任助教(常勤)と、東京工業大学物質理工学院応用化学系の大河内美奈教授らの研究グループは、ナノポアセンサとペプチド工学を融合させることで、インフルエンザウイルスを1個レベルで認識することが可能な新規ナノバイオデバイスの開発に成功しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2019
  4. 機械学習と次世代シークエンス技術の活用により 日本人集団の白血球の血液型を解明

    大阪大学大学院医学系研究科の平田潤大学院生、岡田随象教授(遺伝統計学)らの研究グループは、次世代シークエンス技術と機械学習を用いて、日本人集団における白血球の血液型が11パターンで構成されており、その個人差が、病気や量的形質を含む50以上の表現型に関わっていることを明らかにしました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2019
  5. 人工知能による野生ニホンザルの個体追跡プログラムを開発

    大阪大学大学院人間科学研究科の上野将敬助教、山田一憲講師、岐阜大学工学部の寺田和憲准教授、林英誉氏、加畑亮輔氏らによる研究グループは、人工知能(機械学習)を用いて、動画に写る野生ニホンザルを認識し、その個体を追跡するプログラムを開発しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2019
  6. 大規模ゲノムの機械学習手法により日本人集団の地域による多様性を解明

    大阪大学大学院医学系研究科遺伝統計学教室坂上沙央里大学院生(東京大学大学院医学系研究科博士課程)、岡田随象教授(理化学研究所生命医科学研究センター客員主管研究員)らの研究グループは、日本・イギリス・アラブ・マレーシアのゲノムデータに機械学習※1を応用し、これまで見つけられなかった地域ごとの詳細なゲノムの多様性を視覚的に...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2020
  7. 機械学習で実現。市販の機器で高精度食品分析を可能に。

    大阪大学大学院工学研究科の小西毅准教授らの研究グループは(図1) に示すように機械学習※1 の援用により、高い波長分解により取得された膨大なスペクトルデータを、同グループが2016年に世界で初めて開発した超波長分解法※2 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2020
  8. 動物の隠れた生態を自動で発見する人工知能を開発

    大阪大学大学院情報科学研究科の前川卓也准教授、名古屋大学の依田憲教授、同志社大学の高橋晋教授、名古屋市立大学の木村幸太郎教授、北海道大学の小川宏人教授、岡山大学の宮竹貴久教授、東京農工大学の小池伸介准教授の共同研究グループは、生物学者による動物行動データの分析を支援する人工知能を開発し、6種の動物の新たな生態の発見に繋...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2020
  9. 野生動物の隠れた生態をAIで観測!

    大阪大学大学院情報科学研究科の前川卓也准教授と名古屋大学大学院環境学研究科の依田憲教授らの共同研究グループは、人工知能を搭載したバイオロギング※1 デバイスを開発し、人工知能を搭載したカメラが野生の海鳥の採餌行動を自動的に検出・撮影することに世界で初めて成功しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2020
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