IoT 時代のビッグデータを低コストで分析できる技術

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f1847c52ac0 oid 0x1d97f1 in <Connection at 7f1852db5940>>

2020-07-31 00:00:00

engineering

{'0': {'description': {'blocks': [{'key': '50bj5', 'text': '機械が与えられたデータから自動的にその中に埋もれたパターンを抽出してデータを分類したり、認識したりする機能を学習します。この学習した機能を使うことで、学習後に入力された未だ学習していないデータに対しても、分類したり識別したりすることができます。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term1', 'term': '機械学習'}, '1': {'description': {'blocks': [{'key': 'f12da', 'text': '副尺の技術を応用して、マルチチャネル分光器※3のセンササイズ限界を超えた波長分解能を実現可能な超波長分解法です。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term2', 'term': '超波長分解法'}, '2': {'description': {'blocks': [{'key': 'fij0a', 'text': '並列センサを有するラインセンサで一括してスペクトル測定がリアルタイムに可能な分光器です。ただし、センサのサイズによって波長の違いを見分ける波長分解能が制限を受けるために分解能の低さが欠点です。高い波長分解能を実現可能な一般的な分光器では、一つ一つのスペクトル線をスキャンして計測するために長時間の計測時間を必要とします。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term3', 'term': 'マルチチャネル分光器'}, '3': {'description': {'blocks': [{'key': 'ddt3r', 'text': '分光器を用いて計測対象由来のスペクトル情報を取得し、そのスペクトル情報をもとに計測対象の成分の分析や計測対象そのものの特定などを行う機器です。信号取得用分光器とソフトウェアによる信号分析用後処理で構成されるものが一般的です。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term4', 'term': 'スペクトル分析機器'}, '4': {'description': {'blocks': [{'key': '3psse', 'text': 'IoTは"Internet of Things"の略でモノのインターネットと言われることもあります。第4の産業革命と呼ばれるIndustry4.0は、産業分野におけるIoTの導入を指しています。あらゆるモノのデータ化やそれに基づく自動化等が進展し、マーケティングを含む新たな付加価値を生み出すことを期待されています。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term5', 'term': 'IoT'}, 'items': [{'description': {'blocks': [{'key': '50bj5', 'text': '機械が与えられたデータから自動的にその中に埋もれたパターンを抽出してデータを分類したり、認識したりする機能を学習します。この学習した機能を使うことで、学習後に入力された未だ学習していないデータに対しても、分類したり識別したりすることができます。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term1', 'term': '機械学習'}, {'description': {'blocks': [{'key': '3psse', 'text': 'IoTは"Internet of Things"の略でモノのインターネットと言われることもあります。第4の産業革命と呼ばれるIndustry4.0は、産業分野におけるIoTの導入を指しています。あらゆるモノのデータ化やそれに基づく自動化等が進展し、マーケティングを含む新たな付加価値を生み出すことを期待されています。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term5', 'term': 'IoT'}, {'description': {'blocks': [{'key': 'f12da', 'text': '副尺の技術を応用して、マルチチャネル分光器※3のセンササイズ限界を超えた波長分解能を実現可能な超波長分解法です。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term2', 'term': '超波長分解法'}, {'description': {'blocks': [{'key': 'fij0a', 'text': '並列センサを有するラインセンサで一括してスペクトル測定がリアルタイムに可能な分光器です。ただし、センサのサイズによって波長の違いを見分ける波長分解能が制限を受けるために分解能の低さが欠点です。高い波長分解能を実現可能な一般的な分光器では、一つ一つのスペクトル線をスキャンして計測するために長時間の計測時間を必要とします。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term3', 'term': 'マルチチャネル分光器'}, {'description': {'blocks': [{'key': 'ddt3r', 'text': '分光器を用いて計測対象由来のスペクトル情報を取得し、そのスペクトル情報をもとに計測対象の成分の分析や計測対象そのものの特定などを行う機器です。信号取得用分光器とソフトウェアによる信号分析用後処理で構成されるものが一般的です。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term4', 'term': 'スペクトル分析機器'}]}

['eng']

['小西毅']