ストリートビュー画像と深層学習モデルで定量的分析を効率化

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f180de6c820 oid 0x29a640 in <Connection at 7f1869f15790>>

2021-09-06

engineering

{'items': [{'key': '73a7m', 'term': '建物ファサード', 'description': {'blocks': [{'key': '699h1', 'text': ' 建物の正面外観。外観として重要な面であれば側面や背面を指す場合もある。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'a7j7e', 'term': 'ストリートビュー画像', 'description': {'blocks': [{'key': '23pqn', 'text': ' 撮影当日に通過した場所の様子をカメラで撮影したもの。道路沿いの風景がパノラマ写真で提供されている。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '5o1qo', 'term': '深層学習', 'description': {'blocks': [{'key': 'c9ucb', 'text': ' 人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の一方法で、人工知能（AI）の発展を支える技術。ディープラーニング。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['eng']

['張嘉新', '福田知弘', '矢吹信喜']

本研究は、環境設計（環境工学）とコンピュータサイエンス（情報学）にまたがる学際領域・環境設計情報学の一研究として、張嘉新さんや矢吹信喜教授と取り組んだ内容です。 都市計画におけるニーズ・課題の整理と、その課題を解決するための方法論を構築するために、色に関する理解、ストリートビュー画像と深層学習に関する最先端技術の理解と実装という複数の専門分野を探究し、成果としてまとめ上げることができました。 研究成果は、大規模な都市スケールで画像を用いて建物の色や機能を分析し、可視化したり、効率的な管理のために貢献することが期待されます。Society 5.0、建設DX（デジタルトランスフォーメーション）、都市計画分野をはじめとする社会実装や産業化につながれば幸いです。

https://researchmap.jp/tomohirofukuda/avatar.png

福田知弘

准教授

工学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/d2782e4b9c864b39.html?k=%E7%A6%8F%E7%94%B0%E7%9F%A5%E5%BC%98