AIを統合して動的なオクルージョン処理と景観指標の推定を実現

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2021-03-24

engineering

{'items': [{'key': '4be6i', 'term': '深層学習', 'description': {'blocks': [{'key': 'fam0b', 'text': ' 多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の技法 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '9q07', 'term': '複合現実（MR: Mixed Reality）', 'description': {'blocks': [{'key': '3nias', 'text': ' 100%バーチャルと100%現実を端点として結んだ数直線上で、両端を除きバーチャルと現実が何らかの割合で混ざっている技術。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'a2f5s', 'term': 'オクルージョン処理', 'description': {'blocks': [{'key': '15jog', 'text': ' 本来、奧に存在する実物体は、その物体より手前にある物体によって、その全部または一部が隠される。一般にMRでは、現実世界に対して仮想物体をあとからレンダリングするため、実物体よりも奥に存在している仮想物体が、その実物体に隠されることなく実物体の手前に表示されてしまう。このような実物体と仮想物体の前後関係に矛盾が生じる問題は、オクルージョン問題とよばれる。オクルージョン処理とは、この問題を解決するための処理のことである。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['eng']

['城戸大輝', '福田知弘', '矢吹信喜']

本研究は、環境設計（環境工学）とコンピュータサイエンス（情報学）にまたがる学際領域で、環境設計（人間、建造物、自然をひと続きのものと捉え、これらを取り巻く様々な事象を設計すること）の実問題を解決するために、城戸大輝さんや矢吹信喜教授と取り組んだ内容です。 景観検討におけるニーズ・課題の整理と、その課題を解決するための、複合現実（MR）、深層学習技術の理解と実装という複数の専門分野を探索し、研究成果としてまとめ上げることに努めました。 研究成果が、環境の保全や生活の質向上に向けて、Society 5.0に向けての建設DX、まちづくりや景観・環境アセスメント分野をはじめとする社会実装や産業化につながれば幸いです。

福田知弘

准教授

工学研究科

http://www.dma.jim.osaka-u.ac.jp/view?l=ja&u=7273&k=%E7%A6%8F%E7%94%B0%E7%9F%A5%E5%BC%98&kc=1&sm=keyword&sl=ja&sp=1