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10万時間を数秒に! 宇宙の物質分布を高速計算する新アルゴリズムを開発
大阪大学大学院理学研究科の長峯健太郎教授らの研究グループは、スペインのカナリアス天体物理学研究所(IAC)との共同研究により、10万時間に及ぶ宇宙論的シミュレーションから得られた銀河間物質のガス分布(特に中性水素)を、機械学習技術によって数秒で再現できる新しい数値計算手法を開発することに成功しました。 ...
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2022
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医療ビッグデータ活用により機械学習の優位性を解明
大阪大学大学院人間科学研究科の大学院生の瀬戸ひろえさん(博士後期課程)、キャンパスライフ健康支援・相談センターの土岐博特任教授らの研究グループは、機械学習が非常に高い精度で糖尿病の発症確率予測に使えることを世界で初めて明らかにしました。 ...
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2022
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より軽量快適・スマートな衝撃吸収を実現! 原子配列を模倣した新メタマテリアルを開発
大阪大学大学院工学研究科の奥川将行助教、鐘ヶ江壮介さん(当時博士後期課程)、小泉雄一郎教授の研究グループは、結晶構造(面心立方構造)の対称性を模倣したPhase Transforming Cellular ...
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2025
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化学×ロボット:独自開発の自動評価装置で 低毒な次世代太陽電池材料を短時間で発見!
大阪大学大学院工学研究科の佐伯昭紀教授、大学院生の西川知里さん(当時、博士前期課程)らの研究グループは、通常は手動で行う測定装置とロボットを組み合わせ、光物性、マイクロ波伝導度、光学顕微鏡像を自動で測定できるシステムを独自に開発しました。また、このシステムを用いて、有毒元素を含まない次世代太陽電池材料をスピーディーに探...
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2023
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外傷患者の潜在的なリスクを早期に同定する手法を開発
大阪大学大学院医学系研究科の舘野丈太郎 特任助教(常勤)、松本寿健 特任助教(常勤)(救急医学)らの研究グループは、日本外傷データバンクから機械学習を用いて外傷死亡率の高いフェノタイプを同定する手法を考案しました。加えて、プロテオーム解析を行い、高死亡率フェノタイプには過剰炎症と凝固障害が関与することを解明しました。 ...
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2022
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大規模ゲノムの機械学習手法により日本人集団の地域による多様性を解明
大阪大学大学院医学系研究科遺伝統計学教室坂上沙央里大学院生(東京大学大学院医学系研究科博士課程)、岡田随象教授(理化学研究所生命医科学研究センター客員主管研究員)らの研究グループは、日本・イギリス・アラブ・マレーシアのゲノムデータに機械学習※1を応用し、これまで見つけられなかった地域ごとの詳細なゲノムの多様性を視覚的に...
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2020
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進化情報をAIがとらえ酵素機能をデザイン可能に
大阪大学大学院情報科学研究科の二井手哲平助教、清水浩教授らの研究グループは、データベース上の酵素のアミノ酸配列を人工知能により解析することで酵素の分子認識能力の発現を司るアミノ酸残基を高い精度で可視化できることを世界で初めて明らかにしました。この技術は基質特異性の発現に関わるアミノ酸残基の寄与度をアミノ酸残基レベルで数...
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2022
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AI技術により音から睡眠個性を視覚化、快適な眠りのパーソナル化に期待
大阪大学センターオブイノベーション(COI)拠点は、JST(国立研究開発法人科学技術振興機構)の研究成果展開事業「センター・オブ・イノベーション(COI)プログラム」による支援のもと、脳マネジメントにより潜在力を発揮するスーパー日本人の実現を目指し、医脳理工・産学連携のプロジェクトを進めています。 ...
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2017
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BMI×ゲノムで2型糖尿病の遺伝的リスク予測精度を向上
大阪大学大学院医学系研究科の小嶋崇史さん(遺伝統計学 博士課程/東北大学大学院医学系研究科AIフロンティア新医療創生分野 特別研究学生/理化学研究所生命医科学研究センター システム遺伝学チーム 研修生/理化学研究所革新知能統合研究センター遺伝統計学チーム 研修生)、岡田随象教授(遺伝統計学/東京大学大学院医学系研究科 ...
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2024