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薬に強い菌は「見た目」が違う! 細菌の形態と薬剤耐性の関連を解明
大阪大学大学院薬学研究科の大学院生 池邉美季さん(博士後期課程)、大阪大学産業科学研究所 西野美都子准教授、西野邦彦教授らの研究グループは、鳥取大学工学部 青木工太准教授、理化学研究所生命機能科学研究センター 古澤力チームリーダー(東京大学大学院理学系研究科 教授)との共同研究で、バイオインフォマティクス解析により細菌...
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2024
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薬剤耐性細菌を画像でも判別
大阪大学産業科学研究所の西野美都子准教授、青木工太特任准教授(常勤)、西野邦彦教授(薬学研究科・感染症総合教育研究拠点 兼任)らの研究グループは、深層学習を用いて薬剤耐性菌の画像判別が高精度にできることを世界で初めて明らかにしました。 ...
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2022
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都市デジタルツインから合成データセットを自動生成
大阪大学大学院工学研究科のJiaxin Zhangさん(博士後期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、都市の3次元デジタルアセットをゲームエンジンでレンダリングし、建物ファサードをインスタンスセグメンテーションするための画像とそのアノテーションを自動生成する合成データ作成システムを開発しました。 ...
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2022
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景観シミュレーション用のMRに新技術
大阪大学大学院工学研究科の大学院生(当時)の城戸大輝さん、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションモデルと複合現実(MR)を統合することで、現実世界の物体を検出しながら動的なオクルージョン処理と景観指標の推定を行える機能を具備し、より正確な整備後の将来景観を現場で...
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2021
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景観シミュレーション用の DR に新技術
大阪大学大学院工学研究科の大学院生(当時)の城戸大輝さん、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、深層学習モデルで人や自動車などの移動物体を検出し、仮想的に除去することで、再整備後の景観を現地でリアルタイムに検討できる隠消現実感(DR)システムを開発しました。 拡張現実感(AR)※3 ...
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2020
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航空写真の薄雲を自動で除去 深層学習用建物マスク画像の自動生成
大阪大学大学院工学研究科の大学院生(研究当時)の池野和之介さん、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、敵対的生成ネットワークによって薄雲を除去した航空写真をテクスチャとして貼り付けた3次元モデルを用いて、深層学習モデルの学習に利用するための建物マスク画像を自動的に生成する手法を提案しました(図1)。 ...
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2021
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物理現象のデータから保存則を発見するAIを開発
大阪大学大学院基礎工学研究科の松原崇准教授、神戸大学大学院理学研究科の谷口隆晴教授(研究当時システム情報学研究科)らの研究グループは、深層学習(人工ニューラルネットワーク)を用いてデータから物理現象を学習するとともに、その保存則を発見することで、長時間に渡り正確な計算機シミュレーションを可能にする新しい人工知能アルゴリ...
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2023
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\「見えない建物被害」も見抜く!?/ 水害後建物被害評価AIの新たなベンチマークを開発
大阪大学大学院工学研究科のYU Jiaxiさん (2025年3月博士前期課程修了)、福田知弘教授、矢吹信喜名誉教授(現・東京都市大学特任教授)の研究グループは、水害後の建物被害を迅速かつ正確に評価するための新たなAI技術を開発しました。本技術は、ラベル付きの訓練データが限られるという災害時の典型的な課題に対応するため、...
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2025
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\医療格差の解消へ/ 病院の壁を超える腎病理AI診断支援システムを開発
大阪大学大学院医学系研究科の松井功講師、猪阪善隆教授、大阪大学医学部附属病院の松本あゆみさん(医員)らの研究グループは、一般社団法人 日本腎臓学会AI,ICT 活用基盤構築小委員会、および愛知医科大学、医学研究所北野病院、愛媛大学、大阪急性期・総合医療センター、大阪労災病院、大津赤十字病院、香川大学、金沢医科大学、川崎...
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2026
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\街の緑の評価を、「量」から「質」へ/ 深層学習による都市緑地の高精度評価システムを開発
大阪大学大学院工学研究科のHU Anqi 特任研究員(常勤)、矢吹信喜名誉教授(現・東京都市大学特任教授)、福田知弘教授の研究グループは、都市緑地の多時相評価を目的とした新たな解析フレームワークを開発しました。本技術は、ストリートビュー画像から得られる都市景観情報をもとに、深層学習と3D再構成技術を組み合わせることで、...
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2025