建物ファサードのインスタンスセグメンテーションの精度向上

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f1d34ecca50 oid 0x39d4f7 in <Connection at 7f1d86e8fc40>>

2022-09-06

engineering

{'items': [{'key': '7ntqa', 'term': '都市デジタルツイン (CDT: City Digital Twin)', 'description': {'blocks': [{'key': '6htj5', 'text': '都市のデジタルツイン（現実世界のデジタルの双子）。高い詳細度（LOD）を有する都市デジタルツイン（CDT）のデジタルアセットは、物理世界に存在するもののコピーであり、現実世界の情報を正確に反映したものである。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '9983f', 'term': '合成データ (Synthetic Data)', 'description': {'blocks': [{'key': '3pfcs', 'text': 'コンピュータのシミュレーションやアルゴリズムから人工的に作成されたデータ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '6vq6u', 'term': 'インスタンスセグメンテーション (Instance Segmentation)', 'description': {'blocks': [{'key': '8qs8j', 'text': '画像中の物体に対して、クラスラベルを予測し、一意のIDを付与する技術。同じ種類（クラス）に含まれるオブジェクトを別々に認識することができる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['eng']

['Jiaxin Zhang', '福田知弘', '矢吹信喜']

本研究は、環境工学分野(環境設計)とコンピュータサイエンス(情報学)にまたがる学際領域で、実問題を解決するために、Zhang Jiaxin（張 嘉新）さんや矢吹信喜教授と取り組んだ内容です。 平たく言えば、今回の研究は「深層学習のための道具」を作ったものです。深層学習（インスタンスセグメンテーションのディープニューラルネットワーク）自体が、都市の建物を個々に検出するための道具ですので、今回の研究はそのための道具、すなわち、二次的道具の研究になります。都市景観検討における課題の整理と、その課題を解決するための、深層学習（インスタンスセグメンテーション）、ゲームエンジン、ストリートビューなど幅広い分野の知見を理解しながら実装と実験を行い、一定の研究成果としてまとめ上げることには苦労しました。 研究成果が、生活の質向上に向けて、まちづくりや景観・環境アセスメント分野をはじめとする社会実装や、建築・建設分野のDX（デジタルトランスフォーメーション）に関する産業化につながれば幸いです。

福田知弘

准教授

工学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/d2782e4b9c864b39.html?k=%E7%A6%8F%E7%94%B0%E7%9F%A5%E5%BC%98