がん細胞の顕微鏡画像を認識する新技術

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f178ee44c10 oid 0x1ed6a in <Connection at 7f1869f15790>>

2018-12-06

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': '1ob37', 'term': '人工知能', 'description': {'blocks': [{'key': '3r504', 'text': '人工知能(artificial intelligence, AI)', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': 'fah0s', 'text': ' 人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を実現させようという試み、或いはそのための一連の基礎技術。人工知能の定義として定まったものはなく、大きく分けて次の2通りのとらえ方がある。人間の知能そのものを計算上で再現しようとする試みと人間が知能を用いて行う動作、作業を機械に代理させようとする試みである。本研究中の人工知能は後者を指す。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '4rlha', 'term': '深層学習', 'description': {'blocks': [{'key': '4pdvh', 'text': '深層学習(deep learning, DL)', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '9ouq7', 'text': ' (狭義には4層以上の)多層構造を持ったニューラルネットワークを用いて機械学習を行うアルゴリズム。ネットワークを複雑化させることで、より自由な表現力を持った学習が可能となった。コンピュータの計算処理能力の向上や学習のための様々な手法の開発により、極めて複雑な多層構造であっても学習を行い精度を向上させることができるようになった。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'fucsu', 'term': '畳み込みニューラルネットワーク', 'description': {'blocks': [{'key': 'bhr24', 'text': '畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network, CNN)', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '9hss3', 'text': ' AIが画像分析を行うための学習手法の1つで、畳み込み層とプーリング層という2つの層を含む構造の順伝播型のネットワークで、特徴として、それぞれの層の間に生物の脳の視覚野に関する脳科学の知見にヒントを得た、「局所受容野」「重み共有」という結合をもっている。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

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['虎谷昌保', '今野雅允', '森正樹', '石井秀始', '小川和彦']