GANと3Ｄモデルで効率的に高品質な建物マスク画像の生成を実現

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7fe82c6e8270 oid 0x2933ed in <Connection at 7fe84e58b970>>

2021-08-20

engineering

{'items': [{'key': '6mcug', 'term': '深層学習', 'description': {'blocks': [{'key': '350n9', 'text': ' 人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の一手法で、人工知能（AI）の発展を支える技術。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '459mq', 'term': '敵対的生成ネットワーク（GAN）', 'description': {'blocks': [{'key': '18ep2', 'text': ' 生成モデルの一種であり、データから特徴を学習することで、実在しないデータを生成することや存在するデータを特徴に沿って変換したデータを生成することができる技術。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '10p8f', 'text': 'GAN: Generative Adversarial Networks ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '66l6v', 'term': 'デジタルツイン', 'description': {'blocks': [{'key': 'ctv3e', 'text': ' 各種センサから取得した情報を用いて、仮想世界に現実世界を忠実かつリアルタイムで再現する仕組み。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['eng']

['池野和之介', '福田知弘', '矢吹信喜']

本研究は、環境設計（環境工学）とコンピュータサイエンス（情報学）にまたがる学際領域で、環境設計（人間、建造物、自然をひと続きのものと捉え、これらを取り巻く様々な事象を設計すること）の実問題を解決するために、池野和之介さんや矢吹信喜教授と取り組んだ内容です。 都市計画におけるニーズ・課題の整理と、その課題を解決するために、3D仮想モデルと深層学習に関する最先端技術の理解と実装という複数の専門分野を探索し、研究成果としてまとめ上げることに努めました。 研究成果が、Society 5.0に向けての建設DX（デジタルトランスフォーメーション）、都市計画・環境アセスメント分野をはじめとする社会実装や産業化につながれば幸いです。

福田知弘

准教授

工学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/d2782e4b9c864b39.html?k=%E7%A6%8F%E7%94%B0%E7%9F%A5%E5%BC%98