深層学習による判別方法の向上で耐性菌へ複合的なアプローチ

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7fedf4a36740 oid 0x31c477 in <Connection at 7fee02bc1a60>>

2022-03-16

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': '8h8t3', 'term': '深層学習', 'description': {'blocks': [{'key': '4j9r6', 'text': '深層学習（ディープラーニング）は、ヒトが自然に行うタスクをコンピューターに学習させる機械学習の手法で、人工知能AIの発展を支える技術でもある。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'egndc', 'term': '薬剤耐性細菌', 'description': {'blocks': [{'key': '1qfns', 'text': '抗菌薬が効かなくなった細菌のことを示す。薬剤耐性菌感染症は抗菌薬での治療が困難であるため、世界において大きな問題となっている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '5to0i', 'term': 'エノキサシン', 'description': {'blocks': [{'key': 'b70o', 'text': 'ニューキノロン系抗菌薬であり、複数の細菌に対して強い抗菌力を示す。本研究ではエノキサシンに感受性を示す菌（非耐性菌）と、耐性を示す菌（耐性菌）を用いて解析を行った。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['isir']

['西野美都子', '青木工太', '西野邦彦']

人の顔認証をはじめとして比較的大きな物を対象とした深層学習による画像判別技術は発展しています。一方で、微生物のような目では見ることのできない生物を対象とした画像判別技術開発の例は極めて少なく、特に、薬剤耐性菌の電子顕微鏡画像を用いた深層学習の例はほとんど無い状況でしたので、試行錯誤しながら多くの先生方の協力のもと研究を進めることができました。今後は、さらに作用点の異なる抗菌薬に対する複数の菌に関しても画像解析と各種オミクス情報との関連付けを進め、多剤耐性菌感染症克服につなげていきたいと思います。

西野邦彦

教授

産業科学研究所

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/3a0a7f813552df63.html?k=%E8%A5%BF%E9%87%8E%E9%82%A6%E5%BD%A6