実世界の建物を一定条件下で正確に検出
Title Image SP:
<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f18559c87b0 oid 0x47dc23 in <Connection at 7f1869fa4bb0>>
Announcement Date
2023-09-21
Research Highlight
engineering
Term Index
{'items': [{'key': '6igic', 'term': 'アノテーションデータ', 'description': {'blocks': [{'key': '445ue', 'text': '学習画像中にどんな物体がどの位置に存在しているかを示したデータ。深層学習モデルはこのデータを参照し学習を行う。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '6hkq9', 'term': 'プロシージャルモデリング', 'description': {'blocks': [{'key': '9eis1', 'text': '生成モデルの一種であり、入力されたデータから現実に存在しないそれらしい画像を生成したり、ある特徴に沿って入力されたデータを変換したりする技術。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '5glu4', 'term': '深層学習による画像変換技術', 'description': {'blocks': [{'key': '3kqld', 'text': '入力された画像の構図を維持したまま、異なるスタイルの画像に変換・生成する技術。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'c48dr', 'term': '合成データ', 'description': {'blocks': [{'key': 'eee3q', 'text': 'コンピュータシミュレーションや現実に基づくアルゴリズムを用いて、もしくはゼロから人工的に生成されたデータ。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'do3d0', 'term': 'インスタンスセグメンテーションモデル', 'description': {'blocks': [{'key': 'cu3n6', 'text': '画像内に含まれる物体を個別に検出し、ピクセル単位で塗りつぶして、種類を判別する深層学習モデル。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}
Departments
['eng']
Related Teachers
['菊池拓哉', '福田知弘', '矢吹信喜']
Teacher Comment
本研究は、環境工学分野(環境設計)とコンピュータサイエンス(情報学)にまたがる学際領域で、実問題を解決するために、Zhang Jiaxin(張 嘉新)さんや矢吹信喜教授と取り組んだ内容です。 平たく言えば、本研究は「深層学習のための道具」を作ったものです。深層学習(今回は、インスタンスセグメンテーションのディープニューラルネットワークを使用)自体が、都市の建物を個々に検出するための道具ですので、今回の研究はそのための道具、すなわち、二次的道具の研究になります。 手続き型モデリングと画像変換技術を用いて、現実らしいが実在しない建物ファサードを生成し、インスタンスセグメンテーションのための合成データセット自動生成法を提案しています。すなわち、深層学習で作成したデータセットで学習した他の深層学習が実世界の都市を認識できた事例となります。 研究成果が、生活の質向上に向けて、まちづくりや景観・環境アセスメント分野をはじめとする社会実装や、建築・建設分野のDX(デジタルトランスフォーメーション)に関する産業化につながれば幸いです。
Teacher Image
https://researchmap.jp/tomohirofukuda/avatar.png
Teacher Name
福田知弘
Teacher Position
准教授
Teacher Division1
工学研究科
Teacher Division2
Teacher URL
https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/d2782e4b9c864b39.html?k=%E7%A6%8F%E7%94%B0%E7%9F%A5%E5%BC%98
