DNA塩基とアミノ酸を読み分ける次世代一分子センサへ

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7fc5bbe42120 oid 0x7b8d4a in <Connection at 7fc61af5c160>>

2026-07-30

engineering

{'items': [{'key': 'a3nvn', 'term': '固体ナノポア', 'description': {'blocks': [{'key': 'f2558', 'text': '窒化シリコンなどの固体材料に開けたナノメートルサイズの小さな孔。丈夫でチップ化しやすく、分子を一つずつ通すセンサとして注目されている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '9jr3c', 'term': 'DNA塩基分子', 'description': {'blocks': [{'key': '17cs2', 'text': 'ヌクレオチドと呼ばれるDNAを構成する基本単位となる分子。今回の研究では、デオキシアデノシンモノリン酸、チミジンモノリン酸、デオキシグアノシンモノリン酸、デオキシシチジンモノリン酸という4種類を対象にした。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'elhkk', 'term': 'アミノ酸', 'description': {'blocks': [{'key': 'd4ss7', 'text': 'タンパク質を構成する基本単位。分子の大きさ、電荷、水とのなじみやすさなどが種類によって異なる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '4r98g', 'term': '機械学習', 'description': {'blocks': [{'key': '7mtel', 'text': '多数のデータから特徴を学び、新しいデータの分類や予測を行う情報処理技術。今回の研究では電流波形から分子の種類を推定するために用いた。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['isir', 'rimd']

['筒井真楠', '川合知二', '阿部 隆一郎']

固体ナノポアは、タンパク質でできた生体ナノポアに比べて丈夫で、半導体技術とも相性がよい一方で、孔の大きさや状態をその場で変えることが難しいという問題がありました。今回、化学反応を利用することで、固体ナノポアが自ら状態を変え、その変化を分子識別に利用できることを示しました。現段階では、DNAを構成するモノマー塩基分子とアミノ酸を対象とした原理実証ですが、今後は長鎖DNAやタンパク質の配列情報を読み取る高度な生体分析技術へと発展させたいと考えています。

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筒井 真楠

准教授

産業科学研究所

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/350a1072cefba177.html