特定健診解析による高血圧患者の動向調査

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2026-07-09

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': 'bl2bk', 'term': '特定健診', 'description': {'blocks': [{'key': '5dis8', 'text': '生活習慣病（高血圧、糖尿病、脂質異常症など）の予防を目的として行われる健康診断のこと。40歳から74歳の医療保険加入者が対象で、身体測定、血圧測定、尿・血液（血糖・脂質など）検査、問診などが実際される。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '8itbb', 'term': '後ろ向きコホート研究', 'description': {'blocks': [{'key': '2agb', 'text': '特定条件を満たした集団を対象にして健診記録などの過去の出来事に関する調査を行う研究手法', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '6ui9e', 'term': '決定木解析', 'description': {'blocks': [{'key': '3jhp3', 'text': '決定木解析は、データを「条件で分けながら」予測や分類を行う分析手法。条件分岐で「データを最もきれいに分けられる特徴」を自動で選び、枝分かれさせていくモデルであり、最終的な枝（葉）に到達したとき、そのグループの特徴を分析する。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'asp5t', 'term': 'レセプトデータ、国民健康保険被保険者台帳データ', 'description': {'blocks': [{'key': 'detot', 'text': 'レセプトデータは医療機関が保険者に医療費を請求するために作成する明細書（診療報酬明細書）を電子化したデータ。国民健康保険被保険者台帳データは、市区町村が管理する国民健康保険（国保）の加入者情報をまとめた基礎データのこと。診断内容、病名、使用した薬剤などの情報が含まれる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med']

['中神啓徳', '小原僚一', '山本浩一']

生活習慣病の保健指導は、健診実施後にリスクの高い方に対して実施されていますが、患者の行動変容の難しさ、個別指導への対応の難しさ、時間・人員の不足などの問題を抱えています。本研究において、高血圧を指摘されたあとの患者の動向を分析し、降圧ができた集団の特性を分類分けしたことによって、より効率のよい保健指導につながる結果となることを期待しています。

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中神 啓徳

寄附講座教授

医学系研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/0550ecffa3d531c9.html