ボケに模様を持たせるレンズとAIモデルによる三次元イメージング新技術

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7fc491fa74a0 oid 0x79ea62 in <Connection at 7fc61df03e80>>

2026-06-09

engineering

{'items': [{'key': 'e8l5', 'term': '符号化開口', 'description': {'blocks': [{'key': '8suj3', 'text': 'Coded Aperture。カメラのレンズの開口部（絞り）に特殊なパターンのマスクを用いる技術。通常の円形開口とは異なり、被写体の奥行きに応じて特徴的なボケパターン（点拡がり関数）が生じる。この特徴を利用することで、通常のカメラでは得にくい情報（奥行きや鮮明な画像など）を計算によって推定・復元できる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '93c87', 'term': '拡散モデル', 'description': {'blocks': [{'key': '9hsqn', 'text': 'Diffusion Model。画像生成AIの基盤技術の一つ。画像に段階的にノイズを加える仕組みを利用し、ノイズが加わった画像から元の自然な画像を少しずつ推定・復元する方法を学習する。これにより、高品質な画像生成や画像復元が可能となる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['es', 'ist', 'cmc']

['中村友哉', '河内穂高', 'José Reinaldo Cunha Santos A V Silva Neto', '八木康史', '長原 一']

近年画像生成AI技術が急速に進展しており、社会に大きな影響を与えています。この高度な画像生成AIの技術がエンターテインメントだけでなく、その対極にある情報計測の課題解決にも役立つことを、三次元イメージングを題材に実証することができました。

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中村 友哉

准教授

基礎工学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/c063bf43ada41697.html