下水データによる先行的サーベイランスを実証

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2026-05-13

life_sciences_medicine

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['cider']

['村上道夫']

下水中のインフルエンザウイルスを測定することで、公表されている患者報告データよりも約1週間早く、地域のインフルエンザ流行をA型とB型に分けて推定できることが明らかになりました。本論文では2025年4月までの結果を報告していますが、その後も調査を継続しており、構築したモデルにより流行状況を高い精度で推定できていることを確認しています。今回の研究成果により、インフルエンザ患者の増加に伴う入院需要を見据えた病床確保など、医療提供体制の早期準備に役立つことが期待されます。

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/image/photo_drwan_640.png

村上道夫

教授

感染症総合教育研究拠点

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/ed5a5a27adf5a4b6.html