再生医療、細胞進化研究などへの幅広い応用に期待

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2025-05-23

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': 'a303n', 'term': 'CRISPR一塩基ゲノム編集法', 'description': {'blocks': [{'key': '58tu9', 'text': 'DNA配列の狙った一塩基を置換するゲノム編集手法。CloneSelect法ではDNA配列の狙った位置にあるシトシン（C）をチミン（T）に変換するTarget-AID法とアデニン（A）をグアニン（G）に変換するABE法が用いられる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '3p7td', 'term': 'DNAバーコード法', 'description': {'blocks': [{'key': 'd9ua3', 'text': 'もともとは、DNAの配列情報を使ってその生物の種名を同定する技術。DNAは20塩基程度の長さになると、420（=1012）種類もの多様性が理論的には生み出せる。近年ではランダムに合成したDNAを使い、一つ一つの細胞を標識したあとに、そのバーコード配列の量を一斉に測って、それぞれの細胞の増殖を見積もるなどといった方法が用いられている。この他にも、様々な生物試料や現象にDNAバーコードを紐づけて、計測の高速化や多重化が実現されている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [{'offset': 52, 'length': 2, 'style': 'SUPERSCRIPT'}, {'offset': 58, 'length': 2, 'style': 'SUPERSCRIPT'}], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '5j46n', 'term': '超並列DNAシークエンシング', 'description': {'blocks': [{'key': 'are7d', 'text': 'ゲノムDNAなど大量のDNAの配列を一斉に解読する方法。DNAバーコードを解析するときは、それぞれのDNAバーコードが何回読み出されるかを数え上げることで、それらを定量することができる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '1na6c', 'term': 'フローサイトメトリーセルソーティング', 'description': {'blocks': [{'key': '50p85', 'text': '細胞の大きさや形、さらには細胞が発する蛍光の特徴をもとに、目的の細胞だけを生きたまま高速で選び出すことができる技術。この方法により、多数の細胞が混在するサンプルから、特定の機能や性質をもつ細胞を正確に取り出すことが可能になる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '65m7d', 'term': 'ナイーブ化', 'description': {'blocks': [{'key': 'dcglo', 'text': 'ここでは、多能性幹細胞を受精卵近くまで初期化すること。より分化能力が高く、再生医療への応用が期待される。\t', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'f2c1h', 'term': 'エピゲノム', 'description': {'blocks': [{'key': '3tv2b', 'text': 'DNAの塩基配列そのものを変えることなく、遺伝子の働きを制御する仕組みの総称。例えば、DNAのメチル化修飾があり、これは遺伝子の発現を抑える役割を果たす。エピゲノムの特徴は、その情報が細胞分裂のたびにコピーされ、培養条件下でも世代を超えて引き継がれることである。このため、同じDNAをもつ細胞でも異なるエピゲノム状態によって異なる性質を示すことがある。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['pri']

['谷内江\u3000望']

本研究は、8年ほど前に緩やかにスタートしました（長い！と思われるかもしれません）。当時CRISPRゲノム編集技術が哺乳類の細胞で可能になった頃で、私が「こういうことができないかな」と研究室のミーティングで発言したところ、当時博士の学生だった石黒君が今の実装を思いついてくれました。以降、Spiberや京都大学CiRAのすばらしい共同研究者らを得ながら凄いスピードで進んだり、また歩みを緩めて時間のあるときに進めたりしました。休日はしっかり取って、気分の乗ったときにハイスタンダードの仕事をするという石黒君が他の沢山のプロジェクトの合間に良い仕事をしてくれました。また研究室が東京大学からUBCへ移動し、大阪大学でも拠点を構える中で、様々なアプリケーションへの期待とともに、沢山の研究費にサポートして頂きました。まずは地味に見えるかもしれませんが、骨太の技術論文の発表です。そのインパクトはもちろん、研究の進め方の一つとしてよいモデルにもなればいいなと思います。

谷内江　望

特任教授