ウェアラブルシステムなどへの応用に期待

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f1833734510 oid 0x6a09c0 in <Connection at 7f1869f15790>>

2025-03-27

engineering

{'items': [{'key': 'copit', 'term': '物理リザバコンピューティング', 'description': {'blocks': [{'key': 'd663g', 'text': '物理リザバコンピューティングは、物理系の力学を利用して、複雑な計算問題を効率的に解決する計算手法です。従来のリザバコンピューティングのアプローチを物理現象に適用したものです。例としては、光学系、力学系、量子系などの物理的なシステムを「中間層（リザバ層）」として活用し、データ処理を行う手法です。物理リザバコンピューティングでは、情報処理は中間層となる物理系が担うため、対象とする計算を行う際、原理的に他の計算機を必要としません。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'lqv8', 'term': 'リザバコンピューティング ', 'description': {'blocks': [{'key': 'ccc5n', 'text': 'リザバコンピューティングは、ニューラルネットワーク（数理モデル）の一種で時系列情報処理に適した機械学習の枠組みの一つである「再帰的ニューラルネットワーク」の特殊なモデルを一般化した概念です。その特徴として、少量のデータにより極めて高速な学習が可能であり、低い学習コストで比較的高い計算性能が得られること、学習コストが低いことがあげられます。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['es']

['小林 洋']

生体組織が計算能力を持ち、コンピュータになるという、一見、非自明な現象を実証した研究です。そのこと自体が、非常に興味深く、インパクトのある研究成果だと感じております。また、今後は、本技術のウェアラブルシステムへの応用も進めていき、本論文の内容を社会の役にたつ研究の基礎にしていきたいと考えています。

小林 洋

准教授

基礎工学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/d30b01b81066e742.html