<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f17c5d5a430 oid 0x6a08b8 in <Connection at 7f18b36333d0>>

2025-03-26

engineering

{'items': [{'key': '93r9g', 'term': '大規模言語モデル（LLM）', 'description': {'blocks': [{'key': 'cerks', 'text': '膨大なテキストデータを用いて訓練された人工知能モデルです。自然言語処理の分野で広く使用されており、文章生成、質問応答、要約、翻訳などの様々なタスクを高い精度で実行できます。これらのモデルは、言語の文脈や意味を深く理解し、人間に近い自然な言葉を生成することができます。GPT-3やBERTなどの大規模言語モデルは、数百億から数千億のパラメータを持ち、その性能は人間に匹敵すると言われています。今後、これらのモデルは様々な分野で応用され、人間とAIのコミュニケーションをより自然で効率的なものにすると期待されています。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '2vkb', 'term': 'ソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）', 'description': {'blocks': [{'key': '5k32r', 'text': 'インターネットを通じて人々がつながり、情報を共有するためのプラットフォームです。ユーザー同士が交流し、テキスト、画像、動画などのコンテンツを発信・閲覧できる仕組みを提供しています。Slack、X（旧Twitter）、Facebook、Instagramなどが代表的なサービスで、個人の趣味や日常から専門的な学術情報まで、多様なコミュニケーションが行われています。本研究では、このような遠隔地からでも即時的にメッセージを送受信できる特性を活用し、実験装置への指示伝達システムとして応用しています。これにより、地理的制約を超えた研究協力が可能となり、科学実験のアクセシビリティと効率性を大幅に向上させることに成功しました。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '1btkg', 'term': '走査型プローブ顕微鏡 （SPM）', 'description': {'blocks': [{'key': '6oe26', 'text': '先鋭な針（探針）を試料表面に近づけ、相互作用を検出しながら走査することで、原子レベルの分解能で表面構造を観察する装置です。トンネル電流や原子間力を利用し、半導体や生体分子の研究に広く応用されています。非常に高い空間分解能が特徴で、ナノテクノロジーの発展に貢献しています。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['es', 'cqst']

['DIAO ZHUO（刁琢）', '阿部真之']

AI を実験研究に統合することで、実際の人間には事実上不可能であった複雑で時間のかかる実験が可能 となりました。人間がよりクリエイティブな研究活動を進めるには、AI との「共同研究」が今後必須と なるでしょう。

阿部真之

教授

基礎工学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/6c8472101ddc0854.html?k=%E9%98%BF%E9%83%A8%E7%9C%9F%E4%B9%8B