患者さんに適切な医療を提供するために重症化を早期に予測

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2022-11-11

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': 'rtck', 'term': 'WFDC2 ', 'description': {'blocks': [{'key': '31kuf', 'text': '別名HE4と呼ばれ卵巣がんや肺がんなどで過剰に産生されることから腫瘍マーカとして用いられている蛋白質。上気道の上皮細胞からも分泌されている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'chevi', 'term': 'CHI3L1', 'description': {'blocks': [{'key': 'fje1d', 'text': 'マクロファージ、好中球、腫瘍細胞など多くの細胞で合成、分泌される蛋白質。喘息、関節炎、敗血症などとの関連が指摘されている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'c4enr', 'term': 'KRT19', 'description': {'blocks': [{'key': '2judi', 'text': '様々な上皮組織から産生される蛋白質。肺がんや乳がんなどの様々な癌で過剰に産生されることから、KRT19の断片であるシフラは腫瘍マーカーとして広く臨床で用いられている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '5btt', 'term': 'GDF15', 'description': {'blocks': [{'key': 'bpg2u', 'text': '腎臓や肝臓、マクロファージなど様々な組織、細胞から産生される蛋白質。病気に対して、保護的に作用することが報告されている。本研究室でも注目しており、これまで敗血症、COVID-19（T.Ebihara et al.Frontier in immunology. 2022）、熱傷（S.Onishi et al.Shock 2022）で予後や重症度との関連を報告している。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'e2pk3', 'term': 'ECMO', 'description': {'blocks': [{'key': '37rrc', 'text': '体外式膜型人工肺、extracorporeal membrane oxygenationの略。人工肺とポンプを用いた体外循環回路による治療を行う。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '67lr1', 'term': '潜在クラス分析', 'description': {'blocks': [{'key': 'mki5', 'text': '様々な値を潜在的な変数として、データを統計的にクラス分けする手法。様々な性質の変数が混在した膨大なデータから分析を可能とする。統計情報を基に分析結果を各クラスへの所属確率として算出するのが特徴。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '38pe9', 'term': 'フェノタイプ', 'description': {'blocks': [{'key': '8auh2', 'text': '臨床像に基づき分類された疾患のサブタイプのこと。今回の研究ではCOVID-19を入院時のWFDC2、CHI3L1、KRT19の測定値により分類したサブタイプのことを示す。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med']

['蛯原健', '松原庸博', '戸上由貴', '松本寿健', '小倉裕司']

本研究では、複数のコホートを用いてCOVID-19の重症化に関与する可能性のある蛋白質を同定しました。1日でも早い検査キットの開発とともに、同定した蛋白質がどのように重症化に関与しているのかを明らかにするため、引き続き研究に励んで行きたいと思います。研究に御協力頂いた患者様と健常ボランティアの皆様には改めて御礼を申し上げます。

蛯原健

特任助教（常勤）

医学系研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/fe1b1ef1f7e3dd37.html?k=%E8%9B%AF%E5%8E%9F