マテリアルから知能を引き出す！

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2021-09-22

natural_sciences

{'items': [{'key': '13gnq', 'term': '有機分子', 'description': {'blocks': [{'key': '2kdl3', 'text': ' 原子の構成要素に炭素を含み、2種類以上の原子から構成される物質。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'cae4b', 'term': '音声認識', 'description': {'blocks': [{'key': 'c9i9m', 'text': ' 人間の声などの発話された信号情報から、音声の意味をとらえて文字に変換したり、音声の特徴から発話した人物の性別、年齢、感情等を判別する処理。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '3ucj9', 'term': 'ニューラルネットワーク', 'description': {'blocks': [{'key': 'kag', 'text': ' 脳の構成要素である神経細胞とそれらをつなぐシナプスを単純化したモデル。一般的に複数の層を持つ。音声などの情報を入力すると、入力情報をもとに計算を層ごとに逐次行い、最終結果が算出される。近年注目されているディープラーニングはニューラルネットワークの一種であり、計算を行う層を増やして多層化したものである。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'egudm', 'term': '電気化学反応', 'description': {'blocks': [{'key': '4jc2o', 'text': ' 電気化学とは物質の化学変化と電気的な現象の関係を検討する化学の学問分野の一つである。電気化学反応とは化学反応で生じるエネルギーを電気エネルギーに変換する反応のことである。電池や電気分解などの反応が該当する。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'du33k', 'term': '導電性高分子', 'description': {'blocks': [{'key': '2kdq4', 'text': ' 電気伝導性の高い高分子の総称。一般的には「電気を通すプラスチック」として知られている。導電性高分子を世界で初めて発見したのは日本の白川英樹博士であり、この業績により2000年にノーベル化学賞を受賞した。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'euc2d', 'term': 'ヒステリシス電気特性', 'description': {'blocks': [{'key': 'fot62', 'text': ' ヒステリシスとは物質の状態が、現在だけでなく過去に受けてきた状態変化の影響を受ける現象のこと。電気特性の場合、同じ電圧値が物質に与えられても掃引方向によって電流値が大きく異なる現象をさす。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'ct3gk', 'term': '物理リザバー計算', 'description': {'blocks': [{'key': '5k5s5', 'text': ' 最近注目を集めているニューラルネットワークの一種。リザバーは「ため池」という意味である。入力層、中間層、出力層の3層で構成されている。中間層では入力の時間情報を異なる時間情報へと変換する役割を担い、計算は中間層と出力層の間でのみ行う。中間層は計算過程で変化させず固定であり、コンピュータ上のプログラムで緻密に制御する必要がない。そのため、物質、光、スピン、ロボットなど入力信号を非線形変換できる物理系を用いてリザバー計算が実現できる。物理系を中間層に用いるリザバー計算は「物理リザバー計算」と総称されている。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['sci']

['宇佐美雄生', '松本卓也']

本研究は、水溶性ポリアニリンのデバイス作製、電気化学現象から物理リザバー計算の性能評価の検討に至る学際的な内容です。ナノ分子科学、材料科学、情報科学など異なる専門分野を持つ共同研究者の皆様の協力で本成果を得ることができました。本研究成果によって次世代人工知能のデバイス開発が推進することを期待いたします。

宇佐美雄生

招へい研究員

理学研究科

https://www.sci.osaka-u.ac.jp/ja/