脳の波形を新たな手法でビッグデータ解析し、診断精度が改善

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2019-03-26

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': 'term1', 'term': '脳磁図', 'description': {'blocks': [{'key': '33d6q', 'text': '脳の神経細胞が発する微弱な磁気を計測することで高精度に脳活動を計測するイメージング技術。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term2', 'term': 'ビッグデータ', 'description': {'blocks': [{'key': 'fav9f', 'text': '機械の助け無しには処理できないほど巨大で複雑なデータ。医療で用いられるCTやMRI等の画像データや脳波・脳磁図等の時系列データ、ゲノムデータもビッグデータに含まれると考えられる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term3', 'term': 'Deep Neural Network (DNN)', 'description': {'blocks': [{'key': '8aql3', 'text': '機械学習の手法の1つで、ニューラルネットワークの中でも層が深いもの。特に画像認識の分野で、人間を超える性能を発揮したことで注目を集めた。ニューラルネットワーク自体は、人間の脳のネットワークを模したものとして作られた。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term4', 'term': 'てんかん', 'description': {'blocks': [{'key': '6p0vb', 'text': '脳の神経細胞に突然発生する激しい電気的な興奮により繰り返す発作を特徴とする神経疾患', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term5', 'term': '脊髄損傷', 'description': {'blocks': [{'key': 'kqpt', 'text': '脊髄に損傷を受けることで麻痺を生じる疾患。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term6', 'term': '畳み込みニューラルネットワーク', 'description': {'blocks': [{'key': '1e4ld', 'text': 'ニューラルネットワークの中でも、畳み込み演算を用いるもの。画像認識に使われることが多い。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term7', 'term': '相対パワー', 'description': {'blocks': [{'key': 'ia86', 'text': 'パワースペクトルの相対値。パワースペクトルは、どの周波数成分がどの程度含まれているかを表した量であるが、考えている周波数帯でどの周波数帯がどの程度の割合含まれているかを表す量が相対パワーである。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term8', 'term': 'サポートベクターマシン', 'description': {'blocks': [{'key': '52tcc', 'text': '機械学習の手法の1つ。ディープラーニングが注目されるまではパターン認識の手法としては最も良く用いられていた。現在でも有力な手法の1つである。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med', 'accs']

['青江丈', '福間良平', '柳澤琢史']