ナノ材料で脳機能の一部を再現

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f1783ae7510 oid 0x1df03 in <Connection at 7f1852db5940>>

2018-07-13

engineering

{'items': [{'description': {'blocks': [{'key': '6fnnj', 'text': '(CNT)：', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '6tv09', 'text': '炭素によって作られる六員環ネットワークシート（グラフェン）が単層あるいは多層の同軸管状になった物質。半導体特性と金属特性を持つものがあり、特に単層のものはシングルウォールナノチューブ(SWNT)と呼ばれる。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'im6e', 'term': 'カーボンナノチューブ'}, {'description': {'blocks': [{'key': '6to95', 'text': '(neuromorphic)：', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': 'ebtaj', 'text': '-morphicとは～の形態を持つという意味の接尾辞。即ち「神経細胞の形状を持ったもの」を意味する。神経細胞の形状そのものや機能、神経回路網の構造を模倣しようとするものに対して広く使われている。日本語としては「脳型」「脳機能模倣」「生体様」等、一意的には対応しておらず、本稿のようにカタカナ語で使われることも多い。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'clplr', 'term': 'ニューロモルフィック'}, {'description': {'blocks': [{'key': 'd8rtn', 'text': '少なくとも一辺の長さが1～100nmの大きさを持つ材料。次世代の産業基盤技術として、社会に大きな便益をもたらすことが期待されており、多様な分野で利用が進んでいる。カーボンナノチューブやグラフェンなどの炭素系のもの、銀、二酸化チタン、酸化亜鉛などの金属系のものが有名である。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term3', 'term': 'ナノ分子材料'}, {'description': {'blocks': [{'key': '91reg', 'text': '名前の「Poly-」は多数、「-oxo-(オキソ)」は酸素、「-metallate」は金属酸を意味し、多数の金属と酸素原子が結合した化合物で、ポリ酸とも呼ばれる。正四面体や正八面体の多面体構造の様々な美しい立体構造をとる。形状や中心金属、酸素以外の配位子の導入によって様々な特徴的性質を持つ。抗癌剤にも利用される。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term4', 'term': 'ポリオキソメタレート分子(POM)'}, {'description': {'blocks': [{'key': '1acno', 'text': '脳の構成要素の一つ（ 図1 左下模式図に示すような神経膜からなる細胞体）。他の神経細胞のスパイクを受ける樹状突起と、自身のスパイクを別のニューロンに送る軸索を持つ。それらが複雑に連結された神経回路網におけるスパイクの発生と伝達が脳の高い情報処理能力の一つの要となっている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term5', 'term': '神経細胞(ニューロン)'}, {'key': 'fgqj0', 'term': 'ニューラルネットワーク', 'description': {'blocks': [{'key': 'a26pc', 'text': '脳の構成要素（神経細胞とそれらを結ぶシナプス、およびネットワーク）を数理解析出来るように単純化したモデルをニューラルネットワークと呼ぶ。本来は脳の神経回路網を意味する言葉でもある。一般には複数の層により構成されるが、その高機能化のために層の数を増やすとエラーが全層に伝わらず、学習が困難になるという問題があった。近年、この問題を解決する学習（深層学習・ディープラーニング）アルゴリズムが発見され、高い機能・豊かな表現力を持つ「深層ニューラルネットワーク」の学習が可能となった。この技術が、現在の第三次人工知能ブームの火付け役となった。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'description': {'blocks': [{'key': 'btans', 'text': '脳の高い情報処理能力のもう一つの重要な要素がこのシナプスである。シナプスとはニューロン同士の接合点であり、ニューロン同士の信号受け渡しの水門の役割をする。シナプスにおける信号の伝達効率は様々な条件によって変化し、この変化が脳の「学習」を主に担っていると考えられている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term7', 'term': 'シナプス'}, {'description': {'blocks': [{'key': '77b27', 'text': '一般的に電気抵抗は正の値しかとらず、電圧増加に応じて電流は増加する。しかしある領域のみ増加すべき電流が減少するような状態が現れることがあり、これを負性抵抗という。電流電圧特性の中ではピーク形状となり、その領域では一つの電圧に対して系が複数の状態を取りうることを示している。一例として半導体素子等で実現され、自励発振の発生源として利用されている。なお、負性抵抗は機械系の摩擦抵抗にも現れることが知られている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term8', 'term': '負性抵抗'}, {'description': {'blocks': [{'key': '42kkg', 'text': '次世代の情報処理形態として最近注目を集めているニューラルネットワークの一種。リザーバとは貯水池という意味を持ち、中心部のネットワークで情報がさざ波のように干渉し合う様子からこの名前がついた。小脳の中の神経回路網構造を模倣している。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term9', 'term': 'リザーバ計算'}]}

['sci', 'eng']

['小川琢治', '赤井恵']