Research Subtitle:
画像解析と人工知能でつくる未来の栽培技術

Title Image SP:
<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7fe80779f9e0 oid 0x1d471 in <Connection at 7fe84e58b970>>

Announcement Date
2018-04-26

Research Highlight
engineering

Term Index
{'items': [{'key': '1lc2e', 'term': '三次元復元', 'description': {'blocks': [{'key': '3rl99', 'text': ' (複数方向から撮影された画像を使った)三次元復元 :', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '923fv', 'text': '異なる位置で撮影された画像の中で同じ部分を撮影している点を見つけると、その点までの距離がわかること(三角測量の原理)を応用することで三次元の形状を再現する方法が主流です。例えば、二台のカメラを取り付けたシステムは、一部の自動車の安全装置にも使用されています。当然、カメラから見えない(隠れた)部分は再現できません。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'description': {'blocks': [{'key': '3j6or', 'text': '(栽培管理の高度な知識):', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '8t0mj', 'text': '栽培管理のための仕事は多岐にわたります。例えば、果樹の栽培などにおいては、作物がよく育つ(収量を上げる、果実の品質を改善する)ように枝を切る・曲げる(剪定・誘引)作業が欠かせません。しかし、日照、土地、品種、生育傾向など様々な要因を踏まえて最適な剪定方法を見つけることは、栽培従事者でも難しいと言われています。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': '316td', 'term': '高度な知識'}, {'description': {'blocks': [{'key': 'bkhur', 'text': ' ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '136ma', 'text': '(Image-to-image translation[1]):', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': 'd0rg8', 'text': '深層学習により、あるカテゴリの画像から、対応する別のカテゴリの画像に変換する技術。例えば、学習データを与えてやれば、線画から色付きの絵に変換することなどができます。本研究では、「葉付きの植物画像」から、対応する「枝の存在確率」へ変換するよう学習します。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '3g80p', 'text': '[1] P. Isola, J.-Y. Zhu, T. Zhou, and A. A. Efros. Image-to image translation with conditional adversarial networks.Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’17), 2017. ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': '98595', 'term': '画像変換'}]}

Departments
['isir']

Related Teachers
['大倉史生']

Teacher Comment

Teacher Image

Teacher Name

Teacher Position

Teacher Division1

Teacher Division2

Teacher URL