失われた手の痛みをなぜ感じるのか？

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2016-10-27

{'items': [{'description': {'blocks': [{'key': '1ui8k', 'text': '（Brain-Machine Interface)：', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': 'dd5a3', 'text': '脳信号を使って機械を動かす技術などをBMIと呼ぶ。体に麻痺のある患者さんの脳信号から運動の意図を推定して、麻痺した体の代わりにロボット(義手)を動かすことができる。本研究では、BMIで動かす義手をBMI義手と呼んでいる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term1', 'term': 'ブレイン・マシン・インターフェイス（BMI）'}, {'description': {'blocks': [{'key': '7n3nd', 'text': '手や足を失ったり、手や足の神経が損傷して感覚が全くなくなったりしても、障害された手や足が未だあるように感じられることを幻肢覚と呼び、さらに、この幻肢が痛むことを幻肢痛と呼ぶ。手や足を失った人の約50-80%で幻肢痛が生じる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term2', 'term': '幻肢痛'}, {'description': {'blocks': [{'key': 'e1q6b', 'text': '事故などで腕の神経が脊髄から抜けてしまった状態。手は付いているが、感覚は全くなく動かすこともできない。突然襲ってくる激痛（電撃痛）と持続的な痛み（持続痛）が混在していることが特徴。電撃痛に対しては、脊髄の手術が有効。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term3', 'term': '腕神経叢（わんしんけいそう）引き抜き損傷'}, {'description': {'blocks': [{'key': 'e2n3h', 'text': '（Magnetoencephalography, MEG）：', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '6raas', 'text': '脳の神経細胞が発する微弱な磁気を計測する医療用計測装置。磁気のパターンから脳での電気活動を高精度に推定することができる。脳波に近い信号であるが、脳波よりも空間分解能が高いと考えられている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term4', 'term': '脳磁計'}, {'description': {'blocks': [{'key': '20avp', 'text': '人間が行う学習と同じように、データからコンピューターが学習を行う技術。人工知能で使われる。ここではSupport Vector Machine(SVM)という方法を使い、脳信号のパターンと運動内容との関係性を、計測されたデータから、コンピューターが学習した。また、運動の開始時刻を推定するために、Gaussian Process Regressionという方法も併用している。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term5', 'term': '機械学習'}, {'description': {'blocks': [{'key': '3tu7n', 'text': '（Brain Decoding）：', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}, {'key': '1nca5', 'text': '脳波などの脳信号とその意味をコンピューターが学習して、新しく得られた脳信号がどのような意味を持つかを推定する技術。これを使うことで、脳信号だけから人の運動意図などを解読することができる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}, 'key': 'term6', 'term': '脳デコーディング'}]}

['med', 'cinet', 'ifrec']

['栁澤琢史', '齋藤洋一']