代謝シミュレーションを用いて遺伝子操作のターゲットを予測する

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7fedfe289f90 oid 0x1428a in <Connection at 7fee02b74dc0>>

2013-11-29

{'items': [{'key': 'term1', 'term': '代謝フラックス', 'description': {'blocks': [{'key': '9kh72', 'text': '代謝の活性を反応速度（流量）により表現したもの。単位時間当たり単位細胞あたりである化学反応が化合物をどれだけ生成しているかを表す量。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term2', 'term': '代謝工学', 'description': {'blocks': [{'key': '2kfv7', 'text': '生物の複雑な代謝システムを定量的に解析し、目的化合物を最適に生産する代謝状態を合理的にデザインすることを目指した研究分野。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term3', 'term': '代謝シミュレーション', 'description': {'blocks': [{'key': '7ls6l', 'text': 'ゲノム情報に基づいて、細胞内に存在すると予測される数百から千種類程度の化学反応を取り入れた代謝ネットワークを用いる。代謝状態が時間的に変化しない（定常状態）ことを仮定し、さらに代謝状態が細胞増殖を最大化するように組織化されているなどの仮定を置くことにより、代謝フラックスの予測を行う。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term4', 'term': '感度解析', 'description': {'blocks': [{'key': 'd5tkh', 'text': '計算に用いるパラメータを変化させたときに、どの程度、計算結果が変化するのかを推定する解析手法。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['ist']

['清水浩']