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  1. \医療格差の解消へ/ 病院の壁を超える腎病理AI診断支援システムを開発

    大阪大学大学院医学系研究科の松井功講師、猪阪善隆教授、大阪大学医学部附属病院の松本あゆみさん(医員)らの研究グループは、一般社団法人 日本腎臓学会AI,ICT 活用基盤構築小委員会、および愛知医科大学、医学研究所北野病院、愛媛大学、大阪急性期・総合医療センター、大阪労災病院、大津赤十字病院、香川大学、金沢医科大学、川崎...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2026
  2. \「見えない建物被害」も見抜く!?/ 水害後建物被害評価AIの新たなベンチマークを開発

    大阪大学大学院工学研究科のYU Jiaxiさん (2025年3月博士前期課程修了)、福田知弘教授、矢吹信喜名誉教授(現・東京都市大学特任教授)の研究グループは、水害後の建物被害を迅速かつ正確に評価するための新たなAI技術を開発しました。本技術は、ラベル付きの訓練データが限られるという災害時の典型的な課題に対応するため、...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  3. 人工知能がガラスの乱れた構造から秩序を発見!

    大阪大学大学院基礎工学研究科の大学院生の吉川 航平さん(博士前期課程)、金 鋼准教授、松林 伸幸教授らの研究グループは、ガラスの分子配置構造の深層学習が、乱れた構造の中にある分子どうしのつながりに潜む秩序を識別することを発見しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  4. \街の緑の評価を、「量」から「質」へ/ 深層学習による都市緑地の高精度評価システムを開発

    大阪大学大学院工学研究科のHU Anqi 特任研究員(常勤)、矢吹信喜名誉教授(現・東京都市大学特任教授)、福田知弘教授の研究グループは、都市緑地の多時相評価を目的とした新たな解析フレームワークを開発しました。本技術は、ストリートビュー画像から得られる都市景観情報をもとに、深層学習と3D再構成技術を組み合わせることで、...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  5. 少ないデータから高精度に腎疾患を解析するAIを開発

    大阪大学医学部医学科6年の安部 政俊さん、九州大学データ駆動イノベーション推進本部 新岡 宏彦 教授、大阪大学大学院医学系研究科 松井 功 講師、猪阪 善隆 教授(腎臓内科学)の研究グループは、自己教師あり学習を腎糸球体画像疾患分類に適応し、少ないラベルつきデータから効率的に疾患分類を行うAIを開発しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  6. 薬に強い菌は「見た目」が違う! 細菌の形態と薬剤耐性の関連を解明

    大阪大学大学院薬学研究科の大学院生 池邉美季さん(博士後期課程)、大阪大学産業科学研究所 西野美都子准教授、西野邦彦教授らの研究グループは、鳥取大学工学部 青木工太准教授、理化学研究所生命機能科学研究センター 古澤力チームリーダー(東京大学大学院理学系研究科 教授)との共同研究で、バイオインフォマティクス解析により細菌...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  7. \AI・深層学習の準備コストを大幅減/ 実在しない都市画像の合成データセットを自動生成

    大阪大学大学院工学研究科の菊池拓哉さん(2023年3月修了)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、プロシージャルモデリングと深層学習による画像変換技術を用いることで、現実らしい架空の景観画像を自動的に生成する方法を開発しました。これは、現実都市の景観画像から建物を個別に検出する深層学習モデルの学習に必要な大...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2023
  8. 物理現象のデータから保存則を発見するAIを開発

    大阪大学大学院基礎工学研究科の松原崇准教授、神戸大学大学院理学研究科の谷口隆晴教授(研究当時システム情報学研究科)らの研究グループは、深層学習(人工ニューラルネットワーク)を用いてデータから物理現象を学習するとともに、その保存則を発見することで、長時間に渡り正確な計算機シミュレーションを可能にする新しい人工知能アルゴリ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2023
  9. 国内4海域に来遊するザトウクジラの集団構造を解明! 存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  10. 都市デジタルツインから合成データセットを自動生成

    大阪大学大学院工学研究科のJiaxin Zhangさん(博士後期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、都市の3次元デジタルアセットをゲームエンジンでレンダリングし、建物ファサードをインスタンスセグメンテーションするための画像とそのアノテーションを自動生成する合成データ作成システムを開発しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
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