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  1. 障害物を除去し建物ファサードの全景を効率的に復元する方法を開発

    大阪大学大学院工学研究科の大学院生の張嘉新さん(博士後期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、背景情報を事前に取得することなく、都市景観写真に含まれる不要な物体を自動的に検出し、そして除去領域に対して建物ファサード情報を事前に取得することなくインペインティングすることで、 建物ファサードの全景を復元す...

    Located in 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  2. 建物取り壊し後の景観シミュレーションをリアルタイムに

    大阪大学大学院工学研究科の菊池拓哉さん(博士前期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、取り壊す建物とその背景となる3次元モデルを事前に準備することなく、取り壊し対象である建物を自動的に検出し、その建物が取り壊された後に現れる背景映像を深層学習で推定して自動的に補完することにより、リアルタイムに仮想除去...

    Located in 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  3. \AI・深層学習の準備コストを大幅減/ 実在しない都市画像の合成データセットを自動生成

    大阪大学大学院工学研究科の菊池拓哉さん(2023年3月修了)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、プロシージャルモデリングと深層学習による画像変換技術を用いることで、現実らしい架空の景観画像を自動的に生成する方法を開発しました。これは、現実都市の景観画像から建物を個別に検出する深層学習モデルの学習に必要な大...

    Located in 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2023
  4. \自由な視点で楽しめる複合現実感!/ 一般的なドローンでも体験できるMRシステム

    大阪大学大学院工学研究科の木下愛梨さん(2024年3月修了)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、VPSと自然特徴ベースのトラッキングを組み合わせたドローン視点のMRを実現する位置合わせシステムを提案・実装しました。この方法では、カメラの情報のみを使って現実世界と仮想世界を正しく重ね合わせることができるため...

    Located in 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
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