早期の治療介入によるリスク軽減に期待

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2022-08-10

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': 'e845h', 'term': '日本外傷データバンク (Japan Trauma Data Bank; JTDB)', 'description': {'blocks': [{'key': '7rgk1', 'text': '日本外傷データバンクは日本外傷外科学会と日本救急医学会により、日本の外傷医療の質の向上と保証を目的に設立された全国規模の外傷登録で、2021年3月時点で292施設のデータが登録されています。AIS（Abbreviated Injury Scale）スコア3以上の傷害が疑われる外傷患者を対象として、主に三次医療機関や救急センターから登録されています。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '25mn5', 'term': 'フェノタイプ', 'description': {'blocks': [{'key': '1umss', 'text': '1つの疾患を臨床的特徴によって分類したサブグループのこと。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '9m4h0', 'term': '機械学習', 'description': {'blocks': [{'key': 'cfp7j', 'text': '統計モデル手法の一つであり、計算機を使用してデータを学習し、そのパターンを推測することで任意の課題を効率的に実行するためのアルゴリズムのこと。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'fbr8a', 'term': '質量分析', 'description': {'blocks': [{'key': '5j6pf', 'text': 'イオンの質量対電荷比を測定し、単純混合物や複合混合物中の分子の同定と定量化を行う技術で、本研究では血清タンパク質に対して同技術を用いました。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'os6i', 'term': 'プロテオーム解析', 'description': {'blocks': [{'key': '8ntsv', 'text': '発現しているすべてのタンパク質を包括的に同定し、個々のタンパク質の機能およびタンパク質同士の機能的なつながりを解析すること。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '6jf5c', 'term': 'シルエット分析', 'description': {'blocks': [{'key': '34h9q', 'text': 'データのクラスタ内の一貫性の解釈と検証のための方法。得られたクラスタ間の分離距離を評価し、クラスタ数のようなパラメータを視覚的に評価することを可能とします。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'f5in5', 'term': '潜在クラス分析', 'description': {'blocks': [{'key': 'e1u4q', 'text': '数値などの量的データだけでなくカテゴリカルな質的データを潜在的な変数として、データを統計的にクラス分けする手法です。様々な性質の変数が混在した膨大なデータから分析を可能とします。統計情報を基に分析結果を各クラスへの所属確率として算出するのが特徴です。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med']

['舘野丈太郎', '松本寿健']

外傷は損傷臓器やその重症度、患者背景などが複雑に組み合わさり、どれ一つとして同じ外傷は無いと考えられます。本研究はそうした中にも一定のサブグループが存在し、導出された致死的フェノタイプは臨床的感覚に沿っていることが、興味深いと感じています。 臨床データを提供して戴いた方々、日々診療を行っている医療スタッフ、指導して戴いた先生方の多大なご協力により本研究を完成させることが出来ました。ご協力戴いた全ての方々に心より感謝を申し上げるとともに、本研究が今後の外傷診療発展の一助となれば望外の喜びです。

舘野丈太郎

特任助教（常勤）

医学系研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/db3b6acb3efb903b.html?k=%E8%88%98%E9%87%8E%E4%B8%88%E5%A4%AA%E9%83%8E