多段衝撃波による超高密度圧縮の新理論

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7fe829deb120 oid 0x737058 in <Connection at 7fe889338c40>>

2025-12-10

natural_sciences

{'items': [{'key': 'dfoi', 'term': 'グーダライ（Guderley）解', 'description': {'blocks': [{'key': '42f7f', 'text': '球状または円筒状に収束する衝撃波の自己相似解として知られる古典的理論で、爆縮や点火過程の基礎となる解析モデル。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '8ptot', 'term': '自己相似解', 'description': {'blocks': [{'key': 'a0dj1', 'text': 'Self-similar solution、空間と時間のスケールを適切に変換することで、物理現象を普遍的な無次元関係で表す解析手法。衝撃波や爆縮の理論解析で広く用いられる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '7fod9', 'term': '幾何級数的', 'description': {'blocks': [{'key': '83g3', 'text': 'Geometric progression、ある量が段階を追うごとに一定の倍率で増加または減少すること。ここでは各衝撃段が前段の圧縮を倍加していく増幅過程を指す。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['ile']

['村上匡且']

AIが設計を進化させる時代にあっても、その背後には変わらない“物理の普遍法則”があります。 　現代のAIは、膨大な試行計算を重ね、その中から最も優れた解を見いだすことで設計や開発を加速させています。 　一方で、今回の研究は、そうしたAIの探索のさらに根底にある“秩序”――レーザー衝撃波によって物質を固体密度の数千倍から数万倍という極限状態に圧縮する過程を支配する物理法則　――を、数式として明らかにすることを目指しました。

村上 匡且

教授

レーザー科学研究所

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/5cb35151612fa19e.html