水とイオンでニューラルネットワーク計算を実現へ

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f1d01202580 oid 0x2fcfa3 in <Connection at 7f1d86ff9a30>>

2022-01-07

engineering

{'items': [{'key': 'aev07', 'term': '電気化学電流', 'description': {'blocks': [{'key': 'd8eeh', 'text': ' ファラデー電流とも言う。溶液内のイオンは電極表面において電子を受け渡すことによって化学反応を起す。正極と負極での反応は異なるイオンの反応であるが、連続的な反応が両極で起こった場合、結果的には溶液内を流れる電流として検出される。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '4ertn', 'term': 'リザバー計算', 'description': {'blocks': [{'key': '7j3uc', 'text': ' 次世代の情報処理形態として最近注目を集めているニューラルネットワークの一種。リザバーとは貯水池という意味を持ち、中心部のネットワークで情報がさざ波のように干渉し合う様子からこの名前がついた。小脳の中の神経回路網構造を模倣している。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '8jsrq', 'term': 'ニューラルネットワーク', 'description': {'blocks': [{'key': 'abvb9', 'text': ' 脳の信号処理機能の一部を単純化した数学上のモデル。本来は生体脳内のニューロン回路網を意味する言葉でもある。ニューラルネットワークが機械学習と組みあわされた深層学習(ディープラーニング)は今最も活用されている人工知能である。 ', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['sci']

['赤井恵']

研究はいつも思わぬ方向へ向かいます。本研究も学生さんのほんの思いつきから始まり、最終的には全く想定していなかった水とイオンという材料からの信号が高い情報処理能力を示すという結果を得ました。人との出会い、材料との思わぬ出会いによって研究は進んでいきます。何年後になるかは判りませんが、人間の脳と同じような有機材料で出来て、イオンの情報伝達で動くようなコンピュータが出来ることを夢見ています。

赤井恵

教授

理学研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/c51b91a43f73aaf9.html?k=%E8%B5%A4%E4%BA%95%E6%81%B5