救急隊員が行う高度な救命処置の重要性

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2020-01-15 00:00:00

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': 'term1', 'term': '傾向スコアマッチング解析（propensity score matching analysis）', 'description': {'blocks': [{'key': 'bdn9a', 'text': '患者を登録する研究において、何らかの治療や薬剤の有効性を評価しようという場合に、行為をされた群とそうでなかった群の間で登録患者の特徴（年齢や既往歴など）が大きく異なっている場合があり、これらの違いは解析結果にも影響を与える。この患者背景の違いを小さくする統計的手段として、様々な背景因子を傾向スコアという患者背景を要約した一つの指標に変換し、同じようなスコアを持つ患者を各群でマッチさせ、患者背景を揃えた上で目的とする治療や薬剤の効果を評価しようとするもの。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'term2', 'term': '蘇生時間バイアス（resuscitation time bias）', 'description': {'blocks': [{'key': 'fv39o', 'text': '患者を登録する研究において、生きている患者に対して何らかの治療や薬剤を評価しようとする場合、登録開始から治療実施や薬剤投与をされるまでは必ず生きているために、解析としてはこれらの行為があったほうが予後が良いという方向の結果（＝なかった患者は登録後のどの時点でも死ぬ可能性がある）をもたらす可能性がある「不死亡バイアス（immortal time bias）」がある。本研究のような蘇生領域の観察研究ではその逆のものとして、心肺蘇生が長くなってしまう予後の悪い群のほうがアドレナリン投与を受けやすいという蘇生時間バイアスが生じる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med']

['小向翔', '北村哲久']