機械学習×外傷フェノタイプの応用が開く外傷診療の新時代

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2024-04-04

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': '4gkur', 'term': 'フェノタイプ', 'description': {'blocks': [{'key': 'd964n', 'text': '1つの疾患を臨床的特徴によって分類したサブグループのこと。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '11sq2', 'term': '抗線溶薬', 'description': {'blocks': [{'key': 'd0hun', 'text': '抗線溶薬は、凝固した血液を分解するプロセスを抑制する薬剤である。重症外傷の場合、体は通常よりもこの分解プロセスを活発に行い、出血を止めるのが難しくなることがある。抗線溶薬は、この過剰なプロセスを抑えて出血をコントロールするのに役立つ。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'eags8', 'term': 'トラネキサム酸', 'description': {'blocks': [{'key': 'bgrfk', 'text': '抗線溶薬として知られ、体内での過剰な血液の線溶活性を抑制することで出血を抑える医薬品。外傷をはじめとする出血病態に用いられ、急性出血時の血液損失を減少させる効果が知られている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '3ak38', 'term': '機械学習', 'description': {'blocks': [{'key': '9aaqi', 'text': '統計モデル手法の一つであり、計算機を使用してデータを学習し、そのパターンを推測することで任意の課題を効率的に実行するためのアルゴリズムのこと。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '9codr', 'term': '日本外傷データバンク (Japan Trauma Data Bank; JTDB)', 'description': {'blocks': [{'key': 'd1hrd', 'text': '日本外傷データバンクは日本外傷外科学会と日本救急医学会により、日本の外傷医療の質の向上と保証を目的に設立された全国規模の外傷登録で、2021年12月時点で303施設のデータが登録されている。AIS（Abbreviated Injury Scale）スコア3以上の傷害が疑われる外傷患者を対象として、主に三次医療機関や救急センターから登録されている。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med', 'ist']

['舘野 丈太郎', '松本寿健', '織田 順', '瀬尾茂人']

様々な外傷を負った方の中から特定のサブグループを見つけて治療介入の影響を評価するアプローチ は、より最適化された外傷診療の実践に繋がります。質の高い外傷診療を届けられるよう、今後も本研究を継続して参ります。臨床データを提供して戴いた方々、日々診療を行っている医療スタッフ、研究にご協力いただいた先生方のおかげで本研究を完成させることが出来ました。ご協力戴いた全ての方々に心より感謝を申し上げます。

舘野 丈太郎

特任助教（常勤）

医学系研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/db3b6acb3efb903b.html?k=%E8%88%98%E9%87%8E%20%E4%B8%88%E5%A4%AA%E9%83%8E