難解で時間のかかる波形判読を省力化する新技術

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2022-10-20

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': 'boca5', 'term': '脳磁図', 'description': {'blocks': [{'key': '24cim', 'text': '脳活動によって生じる磁気を超電導素子を用いた高感度のセンサ、約200個で計測することにより、脳のどこが活動しているかを正確かつ、無侵襲に検査できる装置。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'abokk', 'term': '深層学習 ', 'description': {'blocks': [{'key': 'eunq6', 'text': '人工知能の一手法。多層のネットワークで人工知能を構築することにより、学習に大量のデータを必要とするが、高い性能を達成できる手法', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med']

['平野諒司', '平田雅之']

てんかん脳磁図の解析はこれまで何時間もの時間がかかり、医師にとって大変な負担となっていましたが、この自動化により医師への負担がなくなり、脳磁図検査が手軽にできるようになると期待されます。 早く実用化して欲しいとの医師からの要望が高く、それに応えたいと思います。今後は他の病院のデータも人工知能の学習に用いることによりさらに性能を高めていきたいと思います。

平田雅之

特任教授（常勤）

医学系研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/0a58d8d7c3e47ae6.html?k=%E5%B9%B3%E7%94%B0%E9%9B%85%E4%B9%8B