頭蓋内脳波を使い想像によって画像を制御する新技術

<plone.namedfile.file.NamedBlobImage object at 0x7f1d4a5083c0 oid 0x31c4ba in <Connection at 7f1d86ff9a30>>

2022-03-18

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': '5n5s0', 'term': '頭蓋内脳波', 'description': {'blocks': [{'key': 'c8g9p', 'text': '脳の表面もしくは深部に留置した電極（頭蓋内電極）で計測した脳波。本研究では難治性てんかんの患者さんらに協力していただいて計測を行った。高い時間分解能（本研究では1秒間に10,000回の計測）を持ち、脳表の広い範囲から計測されるという特徴がある。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '3jvup', 'term': '脳情報解読', 'description': {'blocks': [{'key': '48ilu', 'text': '脳信号に機械学習を適用することで、被験者の認知内容や意図を推定する技術。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '1cpe', 'term': '視覚野', 'description': {'blocks': [{'key': '3fr80', 'text': '脳の後方に位置し、視覚情報の処理を行う脳の部位。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'b00c0', 'term': 'fMRI', 'description': {'blocks': [{'key': '2hmc4', 'text': '強力な磁場を用いて脳内の血流変化を計測する方法。高い空間分解能で全脳の活動を計測できる。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '9hrn4', 'term': '再構成', 'description': {'blocks': [{'key': 'due6f', 'text': 'ヒトが見ている画像を機械学習手法の１つであるDeep Neural Networkなどを用いて推定して作り出すことを示す。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '9d1sq', 'term': '言語モデル', 'description': {'blocks': [{'key': 'alk86', 'text': '言語情報をベクトルに変換するモデル。本研究では、文章中の単語（名詞・動詞・形容詞）を1,000次元のベクトルに変換するword2vecモデルを使用した。word2vecモデルによって、単語から変換されたベクトルを用いると、ベクトル間の足し算や引き算が、単語の意味関係と似た性質を持つことが知られている。（例： 王 – 男性 + 女性 = 女王）', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '8fb55', 'term': '意味空間', 'description': {'blocks': [{'key': '39f72', 'text': '言語モデルにより変換された単語のベクトルがとる空間。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med', 'accs']

['福間良平', '栁澤琢史']

本研究では、想いを映像として伝達する新しいコミュニケーションツールの実現可能性を初めて示しました。今後、筋萎縮性側索硬化症(ALS)などの重度麻痺のある患者さんへ医療応用できるように精度を改善していければと思っております。

福間良平

特任助教（常勤）

医学系研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/865ef361863667f4.html?k=%E7%A6%8F%E9%96%93%E8%89%AF%E5%B9%B3