シングルセルメタアナリシスによる大規模自己免疫疾患プロファイリング

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2024-01-17

life_sciences_medicine

{'items': [{'key': '2rr2s', 'term': 'CD4+T細胞', 'description': {'blocks': [{'key': 'ebt6t', 'text': '病原体感染時に抗原提示細胞から抗原提示を受けると増殖・活性化して、炎症を促進するサイトカインを産生して他の免疫細胞を活性化させる役目をもつ。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': '5uif4', 'term': 'メタアナリシス', 'description': {'blocks': [{'key': '4insd', 'text': '複数の研究の結果を統合し、より高い見地から分析すること、またはそのための手法や統計解析のこと。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'ah2rh', 'term': 'RNA-seq', 'description': {'blocks': [{'key': '92oss', 'text': 'RNAをシークエンスすることで、遺伝子発現を網羅的に定量する手法。通常は多細胞を対象にするバルクRNA-seqを指すが、近年は1細胞ごとのRNA-seqを行うシングルセルRNA-seqも技術として確立してきた。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}, {'key': 'd71d9', 'term': 'ゲノムワイド関連解析', 'description': {'blocks': [{'key': '93foh', 'text': '全ゲノム上で疾患・形質と関連する座位を網羅的に同定する手法。', 'type': 'unstyled', 'depth': 0, 'inlineStyleRanges': [], 'entityRanges': [], 'data': {}}], 'entityMap': {}}}]}

['med', 'ifrec']

['安水良明', '森本玲生', '竹内大貴', '大倉永也', '坂口志文']

シングルセルRNA-seqを通じてT細胞を眺めているとその複雑さに驚かされる一方で、既存の解析ではまだまだ包括的に捉えることができませんでした。また、一疾患だけに着目して免疫細胞を評価していると、それがその疾患だけに特異的な変化なのか、自己免疫疾患で一様に見られる変化なのかがわかりませんでした。これらを解決することを目標に本研究を始めました。（安水良明さん）

大倉永也

特任教授（常勤）

医学系研究科

https://rd.iai.osaka-u.ac.jp/ja/d67d2ba140a735ca.html?k=%E5%A4%A7%E5%80%89