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\AI・深層学習の準備コストを大幅減/ 実在しない都市画像の合成データセットを自動生成
大阪大学大学院工学研究科の菊池拓哉さん(2023年3月修了)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、プロシージャルモデリングと深層学習による画像変換技術を用いることで、現実らしい架空の景観画像を自動的に生成する方法を開発しました。これは、現実都市の景観画像から建物を個別に検出する深層学習モデルの学習に必要な大...
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2023
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\AIが切り拓くバイオハイブリッドナビゲーション/ リアルタイム地形認識AIにより 昆虫サイボーグのナビゲーション性能を向上
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2026
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\mRNAで心筋梗塞後の心臓を救う/ 複数mRNA同時投与により 心筋梗塞後の難治性心不全を治療
大阪大学大学院医学系研究科 心臓血管外科の医師・伴田一真さん、河村拓史助教、宮川繁教授および、大阪大学感染症総合教育研究拠点(CiDER) 臨床生命工学チームの位髙啓史教授らによる研究チームは、心筋梗塞のあとに弱った心臓の回復に役立つ5つの遺伝子の組み合わせを見つけました。 ...
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2026
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\mRNA創薬の新展開/ 軟骨が壊れ始める“最初の一歩”をメッセンジャーRNA(mRNA)で食い止める
大阪大学感染症総合教育研究拠点(CiDER)臨床生命工学チーム(医学系研究科協力講座)の位髙啓史教授、矢田英理香招へい研究員、昭和医科大学歯学部歯科理工学講座の柴田陽教授、周君(Jun Zhou)助教、東京科学大学の寺井湧貴さん(博士課程・研究当時)、英国Exeter大学のC. Peter ...
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2026
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\SiCパワーデバイスの利便性アップ!/ SiC MOSデバイスの性能・信頼性を向上する新手法
大阪大学大学院工学研究科の小林拓真准教授、藤本博貴さん(博士後期課程)、神畠真治さん(当時 博士前期課程)、八軒慶慈さん(博士前期課程)、原征大助教、渡部平司教授の研究グループは、希釈水素熱処理(図1)によるSiC MOSデバイスの性能及び信頼性向上を達成しました。 ...
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2025
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ACIDES:スクリーニング解析アルゴリズムの技術革新
大阪大学ヒューマン・メタバース疾患研究拠点(WPI-PRIMe)の根本孝裕特任准教授(常勤)らの研究グループは、タンパク質スクリーニング実験を解析するアルゴリズム(ACIDES)を開発しました(図)。 ...
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2023
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AI応用アナログメモリスタの高精度化 アルゴリズムを開発
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻のDIAO ZHUO助教、藤平哲也准教授、酒井朗教授 らの研究グループは、アナログメモリスタの新しい抵抗制御技術を開発しました。 ...
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2025
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AI機能を搭載したがん放射線治療計画支援装置を開発
大阪大学大学院医学系研究科の秋野祐一特任助教(常勤)、沼崎穂高准教授、小川和彦教授、西尾禎治教授らの研究グループは、(株)ひょうご粒子線メディカルサポート(以下、HIBMS)との産学共同研究において、がんの放射線治療のために、AI機能を搭載した放射線治療計画支援装置(プログラム)Ai-Segを開発しました。AI活用によ...
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2023
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AI読唇アプリで声を失った方の声を再生
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2024
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AIアシスタントは 透明性>性能>持続可能性 で選ばれる
大阪大学国際教育交流センターの井奥智大特任助教(常勤)、関西大学総合情報学部の宋財泫准教授、大阪大学大学院人間科学研究科の綿村英一郎准教授の研究グループは、Siri (Apple)やAlexa ...
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2024