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  1. 90年来のナゾを解明! 鉄×アルミ化合物の原子配列の規則化過程を予測可能に

    大阪大学大学院工学研究科の柳玉恒特任助教(常勤)、奥川将行助教、小泉雄一郎教授らのグループは、名古屋大学大学院工学研究科の足立吉隆教授との共同研究により、Fe3Alという物質中の鉄原子とアルミニウム原子の規則配列の速度と原子の移動のし易さの関係における約90年に渡る長年の問題を解決しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  2. 睡眠時間が短い大学生は喫煙開始のリスクが高い

    大阪大学大学院医学系研究科の大学院生の李琴燕さん(博士過程)、キャンパスライフ健康支援・相談センターの山本陵平教授らの研究グループは、2007~2015年度に入学した大阪大学の学生26,373人を最大6年間追跡し、睡眠時間が5時間未満の大学生は喫煙開始のリスクが高く、特に女性でその傾向が顕著である事を明らかにしました(...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  3. \陽イオンも陰イオンもこれ一つ!/ 電気の力で二役をこなすイオンフィルタを開発

    大阪大学 産業科学研究所の筒井真楠准教授・川合知二招へい教授、東京大学大学院工学系研究科の大宮司啓文教授・徐偉倫准教授、産業技術総合研究所の横田一道技術主幹、Instituto Italiano Di TechnologiaのDenis ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  4. CO₂と水の利点を活かした新たな岩石破砕法を開発

    CO₂を活用した地熱資源の開発と発電の実現を目指した、カーボンリサイクルCO₂地熱発電プロジェクトが2021年より日本国内で推進されています。このプロジェクトでは、CO₂を用いてフラクチャリング(流体圧入による岩石破砕)を行い、地下の高温高圧な火山岩帯に人工の地熱貯留層(浸透性き裂ネットワーク)を造成することで、天然の...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  5. \さらなる没入型体験を!/ 屋内向けARアプリに潜む課題を網羅的に発見&解決方針を提唱

    大阪大学大学院情報科学研究科の大学院生山口隼平さん (博士後期課程3年)、藤橋卓也助教、猿渡俊介准教授、渡邊尚教授、カリフォルニア大学サンディエゴ校のDinesh Bharadia准教授らの研究グループは、屋内向けARアプリにおける実用上の課題を明らかにしました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  6. 金属3Dプリンティング特有の「セル組織」が高強度の理由!

    大阪大学大学院工学研究科の菊川泰地さん(博士前期課程)、石本卓也特任教授、中野貴由教授らの研究グループは、金属3Dプリンティング技術によって自発的、階層的、かつ特異的に形成される、マイクロメートルスケールの結晶学的ラメラ構造と、ナノメートルサイズのセル組織の強度への寄与を、定量的に個別解析し、セル組織(セル特異界面)が...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  7. 「顧みられない熱帯病」マイセトーマ 病巣の保護構造形成メカニズムを解明

    大阪大学ヒューマン・メタバース疾患研究拠点(WPI-PRIMe)のイマド アブケセーサ特任教授(常勤)とエラスムス大学メディカルセンターのWendy W.J. van de ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  8. ワニはどうして長時間水に潜れるのか?

    横浜市立大学大学院生命医科学研究科 高橋捷也さん(博士後期課程3年)、ジェレミー・テイム教授、西澤知宏教授、李勇燦助教らの研究グループは、Aarhus大学(デンマーク)Angela Fago教授、Nebraska大学 Jay Storz教授、大阪大学蛋白質研究所 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  9. 圧力と振動を同時検出できるデバイスを開発

    大阪大学産業科学研究所の野田祐樹特任助教(常勤)、豊嶋尚美技術補佐員、関谷毅教授らの研究グループは、株式会社山本電機製作所との共同研究で、圧力と振動を同時検出可能な「マルチファンクショナル型デバイス」の作製に成功しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2025
  10. 生物本来の能力を活用した昆虫サイボーグの 自律的なバイオハイブリッドナビゲーションアルゴリズムを開発

    大阪大学大学院工学研究科の森島圭祐教授とディポネゴロ大学(インドネシア)のMochammad Ariyanto特任助教らの国際共同研究グループは、外部のセンサーやカメラを使わず、何が起こるか予測できない環境でも適用できる昆虫サイボーグ用の自律的なバイオハイブリッドナビゲーションアルゴリズムを2種類開発しました。 ...

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