結果を絞り込む アイテムタイプ すべてを選ぶ/選ばない フォルダ 特集まとめフォルダ Language Independent Folder 画像 Language Root Folder 研究記事 STORY記事 ResOUMailForm STORYフォルダ 研究フォルダ リンク 特集記事 ある時点以降の新しいアイテム 昨日 先週 先月 いつでも 検索結果 1 アイテムが検索語に該当します ソート基準 関連性 日付（新しいもの順） アルファベット順 転がり軸受の余寿命をAIで予測 大阪大学大学院情報科学研究科大学院生の北井正嗣さん（博士後期課程、本学NTN次世代協働研究所 招へい研究員）、産業科学研究所 福井健一准教授らの研究グループは、欠陥進展下においても継続的に使用される転がり軸受の余寿命実時間を高精度に推定可能な機械学習技術を開発しました。 ... 存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
