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  1. イオンを流すとナノポアが加熱!

    大阪大学産業科学研究所の筒井真楠准教授・川合知二招へい教授、名古屋大学未来社会創造機構の有馬彰秀特任講師・馬場嘉信教授、産業技術総合研究所の横田研究員による研究グループは、イオンの流れによってナノポアが局所的に加熱される新たな現象の発見に成功しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  2. 自然免疫に重要なKIR遺伝子領域の構造を解明

    大阪大学大学院医学系研究科の坂上沙央里助教(研究当時、現ハーバード大学医学部博士研究員)、岡田随象教授(遺伝統計学 / 理化学研究所生命医科学研究センター システム遺伝学チーム チームリーダー)、金沢大学医薬保健研究域医学系革新ゲノム情報学分野 細道一善准教授、情報・システム研究機構 国立遺伝学研究所 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  3. 薬剤耐性細菌を画像でも判別

    大阪大学産業科学研究所の西野美都子准教授、青木工太特任准教授(常勤)、西野邦彦教授(薬学研究科・感染症総合教育研究拠点 兼任)らの研究グループは、深層学習を用いて薬剤耐性菌の画像判別が高精度にできることを世界で初めて明らかにしました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  4. 建物取り壊し後の景観シミュレーションをリアルタイムに

    大阪大学大学院工学研究科の菊池拓哉さん(博士前期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、取り壊す建物とその背景となる3次元モデルを事前に準備することなく、取り壊し対象である建物を自動的に検出し、その建物が取り壊された後に現れる背景映像を深層学習で推定して自動的に補完することにより、リアルタイムに仮想除去...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  5. 都市デジタルツインから合成データセットを自動生成

    大阪大学大学院工学研究科のJiaxin Zhangさん(博士後期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、都市の3次元デジタルアセットをゲームエンジンでレンダリングし、建物ファサードをインスタンスセグメンテーションするための画像とそのアノテーションを自動生成する合成データ作成システムを開発しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  6. 国内4海域に来遊するザトウクジラの集団構造を解明! 存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2022
  7. 物理現象のデータから保存則を発見するAIを開発

    大阪大学大学院基礎工学研究科の松原崇准教授、神戸大学大学院理学研究科の谷口隆晴教授(研究当時システム情報学研究科)らの研究グループは、深層学習(人工ニューラルネットワーク)を用いてデータから物理現象を学習するとともに、その保存則を発見することで、長時間に渡り正確な計算機シミュレーションを可能にする新しい人工知能アルゴリ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2023
  8. \AI・深層学習の準備コストを大幅減/ 実在しない都市画像の合成データセットを自動生成

    大阪大学大学院工学研究科の菊池拓哉さん(2023年3月修了)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、プロシージャルモデリングと深層学習による画像変換技術を用いることで、現実らしい架空の景観画像を自動的に生成する方法を開発しました。これは、現実都市の景観画像から建物を個別に検出する深層学習モデルの学習に必要な大...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2023
  9. 少ないデータから高精度に腎疾患を解析するAIを開発

    大阪大学医学部医学科6年の安部 政俊さん、九州大学データ駆動イノベーション推進本部 新岡 宏彦 教授、大阪大学大学院医学系研究科 松井 功 講師、猪阪 善隆 教授(腎臓内科学)の研究グループは、自己教師あり学習を腎糸球体画像疾患分類に適応し、少ないラベルつきデータから効率的に疾患分類を行うAIを開発しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2024
  10. AIによる画像認識技術でがん細胞の種類を判別

    大阪大学大学院医学系研究科の虎谷昌保大学院生(放射線治療学)、今野雅允寄附講座講師(先進癌薬物療法開発学寄附講座)、森正樹教授(消化器外科)(研究当時)、石井秀始特任教授(常勤)(疾患データサイエンス学共同研究講座)、小川和彦教授(放射線治療学)らの共同研究グループは、人工知能(AI: Artificial ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2018
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