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  1. 明るさ10倍!バクテリア由来の発光タンパク質を高光度化

    大阪大学産業科学研究所の加来友美 特任研究員(研究当時)、永井健治教授らの研究グループは、バクテリア由来の発光タンパク質(Lux)を蛍光タンパク質と融合することで、従来のLuxよりも10倍明るくすることに成功しました。 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  2. DNA検出可能なナノポアセンサを開発!

    大阪大学産業科学研究所の筒井真楠准教授・鷲尾隆教授・川合知二招聘教授、名古屋大学未来社会創造機構の有馬彰秀特任講師・馬場嘉信教授らによる研究グループは、ナノサイズの細孔(ポア)を3次元的に配置させた集積ナノポアデバイスを開発し、1細胞内のゲノムを1分子レベルで検出するナノセンサ技術を開発することに成功しました(図1)。...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  3. 次世代半導体のための新たな価電子制御法のデザイン

    大阪大学大学院基礎工学研究科・スピントロニクス学術連携研究教育センターの真砂啓・特任准教授(常勤)の参加する大阪大学、東北大学、東京大学を拠点としたネットワーク型ラボ研究グループでは、第一原理計算手法を用い、単極性のため低抵抗p型化が難しかったワイドバンドギャップ半導体を低抵抗p型化するための磁性元素を用いた新しい価電...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  4. 3Dプリントで和牛の“サシ”まで再現可能に!

    大阪大学大学院工学研究科の松崎典弥教授、Dong-hee Kang(ドンヒー カン)特任研究員(常勤)、大学院生のHao Liu(ハオ リュウ)さん(博士前期課程)、凸版印刷株式会社(大阪大学大学院工学研究科 先端細胞制御化学(TOPPAN)共同研究講座)の北野史朗招へい准教授、入江新司招へい准教授、Fiona ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  5. 尿路結石中のタンパク質局在状態を世界で初めて可視化

    大阪大学高等共創研究院(大学院工学研究科兼任、京都府立大学特任准教授兼任)の丸山美帆子准教授、名古屋市立大学大学院医学研究科 大学院生の田中勇太朗臨床研究医(博士課程 腎・泌尿器科学分野)、名古屋市立大学大学院医学研究科の岡田淳志准教授(腎・泌尿器科学分野)らの研究グループは、尿路結石の形成に深く関わる3種類のタンパク...

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  6. ボトムアップシミュレーションにより2050年の日本の家庭部門温室効果ガス排出を予測

    大阪大学大学院工学研究科の下田吉之教授、大学院生の西本隆哉さん(博士前期課程)らの研究グループは、日本全体の家庭部門の2050年のエネルギー消費を詳細なボトムアップシミュレーションで予測し、部門におけるカーボンニュートラル達成の可能性について分析を加えました。(シミュレーション結果から得た主な内容は次ページをご覧くださ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  7. 中赤外光パルスによる超高速磁気異方性制御に成功

    東京大学物性研究所の栗原貴之助教、大阪大学レーザー科学研究所の中嶋誠准教授、コンスタンツ大学のAlfred Leitenstorfer(アルフレッド ライテンストーファ)教授、同大学院生のGabriel Fitzky(ガブリエル ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  8. 接着剤レスでフッ素樹脂と超平滑Cu箔を強力接着

    大阪大学大学院工学研究科附属精密工学研究センターの大久保雄司助教、物理学系専攻・精密工学コースの大学院生の西野実沙さん(博士後期課程1年)、山村和也教授らの研究グループは、フッ素樹脂であるPTFE(テフロンTM)と超平滑Cu箔(表面粗さSq:0.1 ...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  9. 建物の機能分類(住宅・オフィス・商業施設等)と 建物ファサードカラー測定による大都市スケールの空間分析法

    大阪大学大学院工学研究科の大学院生の張嘉新さん(博士後期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、ストリートビュー画像と深層学習モデルを用いて、都市の建物ファサードのカラー測定と建物の機能分類を自動化する方法を開発しました。大規模な都市スケールに対して、ファサードのドミナントカラーを色見本コードで測定する...

    存在位置 大阪大学発 自慢の研究をあなたに / 2021
  10. 障害物を除去し建物ファサードの全景を効率的に復元する方法を開発

    大阪大学大学院工学研究科の大学院生の張嘉新さん(博士後期課程)、福田知弘准教授、矢吹信喜教授らの研究グループは、背景情報を事前に取得することなく、都市景観写真に含まれる不要な物体を自動的に検出し、そして除去領域に対して建物ファサード情報を事前に取得することなくインペインティングすることで、 建物ファサードの全景を復元す...

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