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大倉史生助教は画像解析を専門とする情報系の研究者。取り組んでいるのは、樹木の画像から葉の裏側に隠れた枝などの有様について、人工知能（AI）を活用して精密に推定する技術の開発だ。栽培管理の省力化に貢献するだけでなく、未来の農業技術への多様な応用が期待される研究として注目されている。

吉田秀人准教授は、ETEM（環境制御型透過電子顕微鏡）を通して、ナノスケール材料の構造解析に取り組む。ETEMは、実際に材料が機能している環境下を再現して構造観察ができるため、ナノスケール材料の「ありのまま」の様子を捉えることができる。この手法を用いて、カーボンナノチューブの成長過程や金属ナノ粒子触媒の知られていなかっ...

生体用インプラント（骨固定用プレート等）の材料として、今や欠かすことができないチタン合金。多根正和准教授はチタン合金の単結晶に注目し、実験的手法と計算科学の知見を融合して、今までにない弾性率測定法を開発した。これまで大型放射光施設などで実現できなかった精密な測定が、実験室レベルで簡便に実現できるようになった。

広くアンテナを張り 自由な発想で極微の物質を自在にデザイン