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宇宙を読み解く新たな知性: 量子×AIで異常なエネルギー放射現象を発見
大阪大学大学院理学研究科の川室太希助教、立教大学の山田真也准教授、酒井優輔さん(博士後期課程)、理化学研究所の長瀧重博主任研究員、松浦俊司上級研究員、東北大学の山田智史助教らによる研究グループは、欧州宇宙機関(ESA)が運用するX線天文衛星XMM-Newtonがこれまで約24年間にもわたり取得してきた大規模な宇宙のX線...
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2025
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深層学習を用いて高精度にHLA遺伝子配列の予測が可能に
大阪大学大学院医学系研究科の特別研究学生の内藤龍彦 さん(東京大学大学院医学系研究科 博士課程)、岡田随象 教授(遺伝統計学)らの研究グループは、東京大学大学院新領域創成科学研究科 松田浩一教授らと共同で、免疫機能に関わるHLA遺伝子配列をコンピューター上で推測する、HLA ...
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2021
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結晶の世界をのぞくニューラルネットワーク
理化学研究所(理研)開拓研究本部Nori理論量子物理研究室の吉岡信行客員研究員(東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻助教)、フランコ・ノリ主任研究員、大阪大学量子情報・量子生命研究センターの水上渉特任准教授(常勤)の共同研究チームは、機械学習におけるニューラルネットワークの表現能力を応用して、固体系の電子状態に関する...
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2021
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世界最大規模の量子機械学習を実現
大阪大学 量子情報・量子生命研究センター(QIQB)の准教授の根来誠副センター長(研究当時JSTさきがけ研究者兼任、量子科学技術研究開発機構グループリーダー兼任)、同大学大学院基礎工学研究科の御手洗光祐助教(JSTさきがけ兼任、株式会社QunaSys、QIQB兼任)らの研究グループは、世界最大規模の量子機械学習実験を実...
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2021
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ドーパミンが不足すると人もマウスも、線虫だって上手く歩けない?
大阪大学大学院情報科学研究科の前川卓也准教授と大学院生の東出大輝さん(研究当時、博士前期課程学生)、同志社大学の高橋晋教授、名古屋市立大学の木村幸太郎教授、岡山大学の宮竹貴久教授らの共同研究グループは、異なる種の移動行動データを統合的に分析できる人工知能技術を開発し、ヒト、マウス、昆虫、線虫などの進化系統的に大きくかけ...
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2021
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10万時間を数秒に! 宇宙の物質分布を高速計算する新アルゴリズムを開発
大阪大学大学院理学研究科の長峯健太郎教授らの研究グループは、スペインのカナリアス天体物理学研究所(IAC)との共同研究により、10万時間に及ぶ宇宙論的シミュレーションから得られた銀河間物質のガス分布(特に中性水素)を、機械学習技術によって数秒で再現できる新しい数値計算手法を開発することに成功しました。 ...
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2022
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外傷患者の潜在的なリスクを早期に同定する手法を開発
大阪大学大学院医学系研究科の舘野丈太郎 特任助教(常勤)、松本寿健 特任助教(常勤)(救急医学)らの研究グループは、日本外傷データバンクから機械学習を用いて外傷死亡率の高いフェノタイプを同定する手法を考案しました。加えて、プロテオーム解析を行い、高死亡率フェノタイプには過剰炎症と凝固障害が関与することを解明しました。 ...
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2022
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医療ビッグデータ活用により機械学習の優位性を解明
大阪大学大学院人間科学研究科の大学院生の瀬戸ひろえさん(博士後期課程)、キャンパスライフ健康支援・相談センターの土岐博特任教授らの研究グループは、機械学習が非常に高い精度で糖尿病の発症確率予測に使えることを世界で初めて明らかにしました。 ...
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2022
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進化情報をAIがとらえ酵素機能をデザイン可能に
大阪大学大学院情報科学研究科の二井手哲平助教、清水浩教授らの研究グループは、データベース上の酵素のアミノ酸配列を人工知能により解析することで酵素の分子認識能力の発現を司るアミノ酸残基を高い精度で可視化できることを世界で初めて明らかにしました。この技術は基質特異性の発現に関わるアミノ酸残基の寄与度をアミノ酸残基レベルで数...
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2022
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化学×ロボット:独自開発の自動評価装置で 低毒な次世代太陽電池材料を短時間で発見!
大阪大学大学院工学研究科の佐伯昭紀教授、大学院生の西川知里さん(当時、博士前期課程)らの研究グループは、通常は手動で行う測定装置とロボットを組み合わせ、光物性、マイクロ波伝導度、光学顕微鏡像を自動で測定できるシステムを独自に開発しました。また、このシステムを用いて、有毒元素を含まない次世代太陽電池材料をスピーディーに探...
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2023